大数据与传统数据研究方法异同

大数据和传统数据研究方法之间的主要区别在于数据的规模和复杂性。传统数据研究方法通常涉及处理较小数量的相对简单的数据，而大数据则涉及处理大量复杂的数据，这些数据可以来自各种来源，例如社交媒体，互联网搜索，移动设备和传感器等。在研究方法方面，大数据通常需要使用分布式计算，机器学习和人工智能等技术来处理和分析数据集。此外，大数据还需要更多的注意数据隐私和安全性等问题。