参数检验与非参数检验的区别
时间: 2024-06-04 11:09:08 浏览: 77
参数检验和非参数检验都是统计学中的假设检验方法,用于判断样本数据是否支持某个假设。
参数检验是基于总体分布的假设,通常假设总体服从某种特定的分布,比如正态分布。在参数检验中,我们使用样本数据的统计量(如均值、方差等)来估计总体参数,进而计算出一个检验统计量,再根据假设检验理论进行推断。常见的参数检验包括 t 检验、方差分析等。
非参数检验则不需要对总体分布做出假设,它只需要利用样本数据的排序和频数等基本信息来进行推断,因此也被称作分布自由检验。非参数检验的检验统计量不依赖于总体参数估计,因此具有更广泛的适用性。常见的非参数检验包括 Wilcoxon 秩和检验、K-S检验等。
参数检验和非参数检验各有优缺点,具体应用需要根据实际情况来选择。