jupyter异常数据处理

A：Jupyter异常数据处理可以采用以下步骤：

1. 打开Jupyter Notebook，在相应的工作目录下创建新的Notebook。

2. 导入需要用到的Python库。通常涉及到数据处理的库有numpy、pandas、matplotlib等。具体导入哪些库取决于数据的特性和处理方式。

3. 读取数据。可以从本地文件中读取，也可以从远程API中获取。具体读取方式取决于数据的来源和格式。

4. 前置处理。对数据进行预处理，如去除或填充缺失值、去重、标准化等。

5. 数据分析。对数据进行可视化、统计分析等。

6. 异常数据处理。发现异常数据时，可根据业务需求进行相应的处理。比如可以将异常值填充为均值或中位数，也可以将异常值删除等。

7. 结果保存。处理好的数据可以保存到本地文件中，方便后续使用。

以上是通用的异常数据处理流程，具体实现方法还需根据不同情况具体分析，选择相应的处理方法和算法。