java实现快速傅里叶变换FFT(附完整源码)

时间: 2023-08-03 07:14:17 浏览: 58
以下是Java实现快速傅里叶变换FFT的完整源码示例: ```java public class FFT { public static Complex[] fft(Complex[] x) { int n = x.length; // 递归终止条件 if (n == 1) { return new Complex[] { x[0] }; } // 计算偶数项和奇数项的DFT Complex[] even = new Complex[n/2]; Complex[] odd = new Complex[n/2]; for (int i = 0; i < n/2; i++) { even[i] = x[2*i]; odd[i] = x[2*i + 1]; } Complex[] q = fft(even); Complex[] r = fft(odd); // 合并两个DFT Complex[] y = new Complex[n]; for (int k = 0; k < n/2; k++) { double kth = -2 * k * Math.PI / n; Complex wk = new Complex(Math.cos(kth), Math.sin(kth)); y[k] = q[k].plus(wk.times(r[k])); y[k + n/2] = q[k].minus(wk.times(r[k])); } return y; } public static void main(String[] args) { Complex[] x = { new Complex(1, 0), new Complex(2, 0), new Complex(3, 0), new Complex(4, 0), new Complex(0, 0), new Complex(0, 0), new Complex(0, 0), new Complex(0, 0) }; Complex[] y = fft(x); for (int i = 0; i < y.length; i++) { System.out.println(y[i]); } } } class Complex { private final double re; private final double im; public Complex(double real, double imag) { re = real; im = imag; } public Complex plus(Complex b) { double real = re + b.re; double imag = im + b.im; return new Complex(real, imag); } public Complex minus(Complex b) { double real = re - b.re; double imag = im - b.im; return new Complex(real, imag); } public Complex times(Complex b) { double real = re * b.re - im * b.im; double imag = re * b.im + im * b.re; return new Complex(real, imag); } public String toString() { return "(" + re + ", " + im + ")"; } } ``` 在上述示例中,我们定义了一个Complex类来存储复数。fft()方法实现了快速傅里叶变换,它使用递归算法计算输入序列的DFT。最后,我们使用main()方法来测试fft()方法,输出变换后的结果。

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