logistic混沌映射初始化代码
时间: 2023-09-29 22:08:26 浏览: 79
以下是使用Python实现logistic混沌映射的初始化代码:
```python
import numpy as np
def logistic_map(x0, r, n):
"""
使用logistic混沌映射生成n个随机数
x0: 初始值
r: 控制参数
n: 随机数个数
"""
x = np.zeros(n)
x[0] = x0
for i in range(1, n):
x[i] = r * x[i-1] * (1 - x[i-1])
return x
# 初始化参数
x0 = 0.5 # 初始值
r = 3.8 # 控制参数
n = 1000 # 随机数个数
# 生成随机数序列
rand_seq = logistic_map(x0, r, n)
# 将随机数序列映射到指定区间
a, b = 0, 1 # 映射区间
rand_seq = a + (b - a) * rand_seq
# 输出随机数序列
print(rand_seq)
```
这段代码首先定义了一个`logistic_map`函数,用于生成logistic混沌映射的随机数序列。该函数接受三个参数:初始值`x0`、控制参数`r`和随机数个数`n`,并返回一个长度为`n`的随机数序列。
然后,我们初始化了三个参数:初始值`x0`、控制参数`r`和随机数个数`n`。接着,调用`logistic_map`函数生成随机数序列,并将其映射到区间`[0, 1]`上。最后,输出随机数序列。
需要注意的是,随机数序列的值域可以根据需要进行调整。如果需要生成某个指定区间内的随机数,可以根据该区间的范围进行映射。