logistic混沌映射matlab代码

以下是一个简单的 logistic 混沌映射的 MATLAB 代码：

% 设置参数
r = 4; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 1000; % 迭代次数

% 初始化
x = zeros(n, 1);
x(1) = x0;

% 迭代
for i = 2:n
    x(i) = r * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end

% 绘图
plot(x);
xlabel('迭代次数');
ylabel('x');
title(sprintf('Logistic 混沌映射 (r = %g)', r));

在该代码中，我们通过设置参数 `r`、初始值 `x0` 和迭代次数 `n` 来定义 Logistic 混沌映射。然后，我们使用一个 for 循环来迭代计算每个时间步的 `x` 值，并将其保存在一个数组中。最后，我们使用 `plot` 函数将 `x` 值可视化出来。

相关问题

一维Logistic混沌映射 matlab代码

以下是一维Logistic混沌映射的matlab代码：

clear all;
clc;

% 参数设置
r = 3.9;   % 控制参数
x0 = 0.1;  % 初始值
n = 1000;  % 迭代次数

% 初始化
x(1) = x0;

% 迭代计算
for i = 1:n
    x(i+1) = r*x(i)*(1-x(i));
end

% 绘图
plot(x(1:end-1), x(2:end), '.');
xlabel('x_n');
ylabel('x_{n+1}');
title(['Logistic混沌映射 (r=', num2str(r), ', x_0=', num2str(x0), ')']);

代码中，我们首先定义了三个参数：控制参数r，初始值x0和迭代次数n。然后我们初始化x数组，将初始值x0赋值给x(1)。接着我们使用for循环进行n次迭代计算，每次计算的结果赋值给x(i+1)。最后我们使用plot函数绘制混沌映射的图形。

运行该代码，就可以得到一维Logistic混沌映射的图像。可以通过调整参数r和x0来观察不同的混沌图像。

一维logistic混沌映射 相图 matlab代码

以下是一维logistic混沌映射的相图 MATLAB 代码：

% 设置参数
r = 3.9; % 控制参数
x0 = 0.1; % 初始值
n = 1000; % 迭代次数

% 初始化数组
x = zeros(1, n);
x(1) = x0;

% 迭代计算
for i = 2:n
    x(i) = r * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end

% 绘制相图
plot(x(1:end-1), x(2:end), '.')
xlabel('x_n')
ylabel('x_{n+1}')
title(['Logistic Map, r=', num2str(r), ', x_0=', num2str(x0)])

其中，r 控制参数，x0 是初始值，n 是迭代次数。在代码中，首先初始化数组 x，然后进行迭代计算，最后绘制相图。