pyplot.scatter
时间: 2023-05-18 13:06:30 浏览: 108
可以使用 pyplot.scatter 函数来绘制散点图,该函数可以接受 x 和 y 坐标数组作为参数,还可以指定点的大小、颜色和形状等属性。例如,下面的代码可以绘制一个简单的散点图:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, c='b', marker='o')
# 设置坐标轴范围
plt.xlim(-3, 3)
plt.ylim(-3, 3)
# 显示图形
plt.show()
相关问题
pyplot.scatter()
pyplot.scatter() 是 matplotlib 库中的一个函数,用于绘制散点图。它的语法为:
```python
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
```
其中,x 和 y 分别是数据点的 x 坐标和 y 坐标。s 指定点的大小,默认为 20。c 指定点的颜色,默认为蓝色。marker 指定点的形状,默认为圆形。cmap 指定颜色映射,norm 指定归一化,vmin 和 vmax 指定颜色映射范围,默认为 None。alpha 指定点的透明度,默认为 1。linewidths 指定点边缘线宽度,edgecolors 指定点边缘线颜色。其他参数可以在官方文档中查看。
matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib.pyplot.scatter 是 matplotlib 库中用来绘制散点图的函数。它接受两个数组作为参数,分别表示 x 和 y 轴上的数据。用户可以通过其他参数来指定散点图的样式,如颜色、大小等。