python爬取https://www.bilibili.com/v/popular/all的up主名字、标题、播放量和评论

使用 Python 爬取 Bilibili 热门视频的 UP 主名字、标题、播放量和评论，可以按照如下步骤进行：

1. 使用 requests 库获取网页的 HTML 代码。
2. 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 代码，获取视频列表标签。
3. 遍历视频列表标签，提取视频的 UP 主名字、标题、播放量和评论信息。
4. 将提取到的数据存储到文件或数据库中。

下面是一个示例代码，将数据存储到 CSV 文件中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "https://www.bilibili.com/v/popular/all"
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
videos = soup.find_all('li', class_='video-item')

with open('result.csv', mode='w', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['UP主', '标题', '播放量', '评论数'])

    for video in videos:
        title = video.find('a', class_='title').text.strip()
        play_count = video.find('span', class_='play').text.strip()
        author_name = video.find('a', class_='up-name').text.strip()
        url = video.find('a', class_='title')['href']
        comment_count = get_comment_count(url)

        writer.writerow([author_name, title, play_count, comment_count])

def get_comment_count(url):
    # 解析评论数量
    response = requests.get(url)
    html = response.text
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    comment_count = soup.find('span', class_='comment-count').text.strip()
    return comment_count

在解析函数中，我们定义了一个 `get_comment_count` 函数，用于解析视频的评论数量。在主函数中，我们使用 CSV 模块将数据存储到 CSV 文件中。

运行脚本后，将会在当前目录下生成一个名为 `result.csv` 的文件，其中包含了热门视频的 UP 主名字、标题、播放量和评论信息。