Transformers跟Hugging Face和谷歌公司有什么关系?
时间: 2023-06-08 17:07:34 浏览: 87
Transformers是一个用于自然语言处理的开源库,由Hugging Face开发,并在谷歌公司和其他公司中得到广泛使用。 Hugging Face是一个专注于自然语言处理和人工智能的公司,他们开发了许多在Transformers中使用的算法和模型。 谷歌公司也在使用Transformers来支持他们的自然语言处理工作。
相关问题
Hugging Face和谷歌什么关系?
Hugging Face是一个开源社区,专注于提供自然语言处理相关的工具和资源。与谷歌没有直接的关系,但Hugging Face的一些项目和工具,如Transformers和Datasets,在许多Google的自然语言处理项目中得到广泛应用。
Sentence Transformers有哪些常用的预训练模型?
Sentence Transformers是一个用于生成句子或文本嵌入向量的Python库。该库提供了多个预训练模型,其中常用的包括:
1. BERT: 由Google开发的预训练模型,用于生成自然语言处理(NLP)任务的文本嵌入向量。
2. RoBERTa: 由Facebook开发的预训练模型,是BERT的改进版本,采用更大的数据集和更长的训练时间进行训练。
3. XLNet: 由谷歌和卡内基梅隆大学的研究人员开发的预训练模型,采用自回归和自编码机制进行训练。
4. DistilBERT: 由Hugging Face开发的轻量级BERT模型,具有与BERT相似的性能但更快速。
5. ELECTRA: 由斯坦福大学研究人员开发的预训练模型,采用替代掩码任务进行训练,可以更高效地生成嵌入向量。