self.update_audit_created_column(ranked_df,key_column).where(F.col("rank") == 1).drop("rank", "row_priority")转化为sql

这段代码转化为 SQL 的语句如下：

UPDATE ranked_df
SET audit_created = <current_timestamp>
WHERE key_column = <key_column_value>
  AND rank = 1
  AND row_priority = <row_priority_value>

ALTER TABLE ranked_df
DROP COLUMN rank, row_priority

需要注意的是，SQL 中的 `<current_timestamp>` 需要替换为当前时间的值，`<key_column_value>` 需要替换为 `key_column` 列的具体值，`<row_priority_value>` 需要替换为 `row_priority` 列的具体值。另外，`rank` 和 `row_priority` 列需要在 SQL 中先删除，可以使用 `ALTER TABLE` 语句实现。