优化sql SELECT DISTINCT rtr.rd_report_product_info_id AS rdReportProductInfoId , mar.machine_audit_result AS machineAuditResult,mar.machine_audit_result_desc AS machineAuditResultDesc FROM crm_rd_report_task_result rtr LEFT JOIN crm_rd_machine_audit_record mar ON rtr.dept_code = mar.dept_code AND rtr.belong_year = mar.belong_year AND rtr.belong_month = mar.belong_month WHERE mar.dept_code =#{deptCode} AND mar.belong_year = #{belongYear} AND mar.belong_month = #{belongMonth}

时间: 2023-05-16 09:04:53 浏览: 63
这是一条SQL查询语句,目的是从两个表中获取数据并进行优化。查询结果包括三个字段:rdReportProductInfoId、machineAuditResult和machineAuditResultDesc。其中,rdReportProductInfoId来自crm_rd_report_product_info表,而machineAuditResult和machineAuditResultDesc来自crm_rd_machine_audit_record表。这两个表通过LEFT JOIN连接起来,连接条件是dept_code、belong_year和belong_month。查询条件是mar.dept_code等于某个特定值。这条语句的目的是优化查询效率,提高查询速度。
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select distinct(a.group_id) from jags_errorrecord a left join ucenter250.complat_group b on a.group_id = b.iid ;反选这条sql的数据

您可以使用以下 SQL 语句来反选这条 SQL 的数据: ``` SELECT DISTINCT(a.group_id) FROM jags_errorrecord a LEFT JOIN ucenter250.complat_group b ON a.group_id = b.iid WHERE b.iid IS NULL; ``` 在原始 SQL 语句的基础上,我们添加了一个 WHERE 子句,使用 IS NULL 来找出没有匹配的记录。具体地,我们在左连接的结果集中找出 b.iid 为 NULL 的记录,这些记录对应的 a.group_id 就是我们需要反选的数据。

select distinct S.customer_name from depositor as S where not exists ( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))

这是一个SQL查询语句,其目的是查询在布鲁克林市没有开户的所有客户姓名。 具体解释如下: 1. `select distinct S.customer_name`:选择不同的客户姓名,以避免重复。 2. `from depositor as S`:从“存款人”表中选择数据,并将其别名为“S”。 3. `where not exists`:使用“not exists”关键字执行否定的存在性检查。 4. `( (select branch_name from branch where branch_city = 'Brooklyn') except (select R.branch_name from depositor as T, account as R where T.account_number = R.account_number and S.customer_name = T.customer_name ))`:在布鲁克林市开户的所有分行名称与S客户的分行名称进行比较,如果S客户未在任何一个分行开户,则该记录将被选择。 需要注意的是,这个查询语句的具体实现方式可能因数据库系统的不同而有所不同。

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