利用相关系数法进行影像配准matlab

影像配准是将多幅图像对齐以形成一幅单一的图像，通常用于遥感、医学影像、地图制图等领域。相关系数法是一种常用的影像配准方法，它基于图像之间的灰度值相似性进行配准。下面是利用相关系数法进行影像配准的matlab代码：

% 读入待配准图像
img1 = imread('image1.tif');
img2 = imread('image2.tif');

% 将图像转为灰度图像
img1_gray = rgb2gray(img1);
img2_gray = rgb2gray(img2);

% 计算相关系数
c = normxcorr2(img1_gray, img2_gray);

% 找到相关系数最大的位置
[max_c, imax] = max(abs(c(:)));
[ypeak, xpeak] = ind2sub(size(c),imax(1));

% 计算位移量
offset = [(xpeak-size(img1_gray,2)) (ypeak-size(img1_gray,1))];

% 将图像2平移对齐到图像1
img2_aligned = imtranslate(img2,offset);

% 显示对比图像
figure;imshowpair(img1,img2_aligned,'montage');

代码中，我们首先读入待配准的两幅图像，然后将它们转为灰度图像。接着，通过`normxcorr2`函数计算两幅图像之间的相关系数矩阵`c`。相关系数的取值范围在-1到1之间，绝对值越大表示两幅图像的相似度越高。我们找到相关系数矩阵中绝对值最大的位置，即可确定图像2相对于图像1的平移量。最后，我们通过`imtranslate`函数将图像2平移对齐到图像1，并使用`imshowpair`函数将两幅图像对比显示。