变形配准matlab

变形配准（Image Registration）在MATLAB中可以使用`imregister`函数进行实现。这个函数可以将一幅图像与参考图像进行配准，使它们在空间上对齐。

下面是一个简单的示例，展示如何使用`imregister`函数进行变形配准：

moving = imread('moving_image.jpg');  % 待配准图像
fixed = imread('fixed_image.jpg');    % 参考图像

moving_gray = rgb2gray(moving);       % 转换为灰度图像
fixed_gray = rgb2gray(fixed);

moving_gray = imresize(moving_gray, size(fixed_gray));  % 调整待配准图像大小

[optimizer, metric] = imregconfig('monomodal');  % 配准配置，这里使用单模态配置
registered = imregister(moving_gray, fixed_gray, 'affine', optimizer, metric);  % 执行配准

figure;
imshowpair(fixed_gray, registered, 'montage');  % 显示配准结果

在这个示例中，我们首先读取待配准图像和参考图像。然后，将它们转换为灰度图像，并调整待配准图像的大小，使其与参考图像相同。接下来，通过调用`imregconfig`函数来配置配准参数，这里我们使用了单模态配置。最后，调用`imregister`函数执行配准，并将结果显示在画布上。

需要注意的是，`imregister`函数支持不同的配准方法和参数配置。你可以根据具体的需求选择适合的配准方法和参数配置来实现更好的配准效果。