keras如何自定义一个损失函数

Keras可以通过编写一个函数来自定义损失函数，该函数需要接受两个参数：y_true和y_pred，分别表示真实值和预测值。函数的返回值即为损失值。以下是一个自定义的均方误差损失函数的示例代码：

import keras.backend as K

def custom_loss(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.square(y_true - y_pred))

在使用自定义损失函数时，只需要将函数名作为损失函数的参数传入模型编译函数中即可：

model.compile(optimizer='adam', loss=custom_loss)

注意，自定义损失函数必须是可微的，否则无法进行反向传播求导。