keras自定义mean false error 损失函数

可以使用以下代码来定义一个自定义的mean false error损失函数：

import keras.backend as K

def mean_false_error(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.cast(K.not_equal(y_true, K.round(y_pred)), dtype='float32'))

在模型编译时，可以将这个损失函数作为参数传入：

model.compile(loss=mean_false_error, optimizer='adam')

这样就可以使用自定义的mean false error损失函数来训练模型了。