keras 回归损失函数

在Keras中，用于回归问题的常见损失函数是均方差（Mean Squared Error，MSE）。均方差损失函数计算预测值与真实值之间的平方差，并求其平均值作为损失。在Keras中，可以使用以下代码指定使用均方差损失函数：
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='sgd')
其中，loss参数设置为'mean_squared_error'表示使用均方差损失函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Keras损失函数与Metrics学习总结](https://blog.csdn.net/zhenyu_qiu/article/details/118069458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]