. 创建一个商品库存字典,字典记录3种商品的信息,商品编号为键,商品名称和库存量用列表形式表示,创建完成后输出每种商品的编号,名称和库存量信息。

时间: 2023-10-01 21:05:35 浏览: 62
好的,以下是实现该功能的 Python 代码: ```python # 创建商品库存字典 product_dict = { 1001: ['手机', 50], 1002: ['电脑', 30], 1003: ['平板', 20] } # 输出每种商品的编号,名称和库存量信息 for product_id, product_info in product_dict.items(): print("商品编号:", product_id) print("商品名称:", product_info[0]) print("库存量:", product_info[1]) ``` 输出结果: ``` 商品编号: 1001 商品名称: 手机 库存量: 50 商品编号: 1002 商品名称: 电脑 库存量: 30 商品编号: 1003 商品名称: 平板 库存量: 20 ``` 说明:这里使用了一个字典来记录3种商品的信息,每个商品编号作为键,对应的值是一个列表,其中第1个元素为商品名称,第2个元素为库存量。然后使用 for 循环遍历字典,输出每种商品的编号、名称和库存量信息。
相关问题

创建一个商品库存字典,字典记录3种商品的信息,商品编号为键,商品名称和库存量用列表形式表示,创建完成后输出每种商品的编号,名称和库存量信息。

好的,我来为您编写这段代码: ```python # 创建商品库存字典 inventory = {'001': ['手机', 100], '002': ['电脑', 200], '003': ['相机', 50]} # 输出每种商品的编号、名称和库存量信息 for key, value in inventory.items(): print('商品编号:', key) print('商品名称:', value[0]) print('库存量:', value[1]) ``` 运行结果如下: ``` 商品编号: 001 商品名称: 手机 库存量: 100 商品编号: 002 商品名称: 电脑 库存量: 200 商品编号: 003 商品名称: 相机 库存量: 50 ``` 以上代码创建了一个商品库存字典,其中每个商品用一个列表表示,列表的第一个元素为商品名称,第二个元素为库存量。然后使用`for`循环输出每个商品的编号、名称和库存量信息。

创建一个商品库存字典,字典记录三种商品的信息,商品编号为键,商品名称和库存量用列表形式表示,创建完成后输出每种商品的编号,名称和库存量信息

好的,我可以帮你创建一个商品库存字典。以下是代码示例: ```python # 创建商品库存字典 inventory = { "001": ["苹果", 100], "002": ["香蕉", 50], "003": ["橘子", 80] } # 输出每种商品的编号,名称和库存量信息 for key, value in inventory.items(): print("商品编号:", key) print("商品名称:", value[0]) print("库存量:", value[1]) ``` 这个字典中有三种商品,每个商品都有一个编号、名称和库存量。我们使用字典的键值对来表示每个商品,其中键是商品编号,值是一个列表,第一个元素是商品名称,第二个元素是库存量。然后,我们使用 for 循环遍历字典中的每一项,并输出商品编号、名称和库存量信息。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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