多线程读取excel

多线程读取Excel是一种优化的方法，可以加快读取大型Excel文件的速度。以下是一个示例代码，演示了如何使用多线程读取Excel文件：

import openpyxl
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def read_excel_sheet(sheet):
    # 读取指定的Excel表格
    wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
    ws = wb[sheet]

    # 读取数据
    data = []
    for row in ws.iter_rows(values_only=True):
        data.append(row)

    return data

def read_excel_multithreaded(sheet_names):
    data = {}
    
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        # 创建线程池
        futures = {executor.submit(read_excel_sheet, sheet): sheet for sheet in sheet_names}
        
        # 获取结果
        for future in futures:
            sheet = futures[future]
            try:
                result = future.result()
                data[sheet] = result
            except Exception as e:
                print(f"An exception occurred while reading sheet '{sheet}': {str(e)}")
    
    return data

# 调用多线程读取Excel
sheets = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
excel_data = read_excel_multithreaded(sheets)

上述代码使用了`openpyxl`库来读取Excel文件，`ThreadPoolExecutor`来创建线程池，并使用多线程的方式读取不同的表格数据。你可以根据自己的需求修改和优化这个示例代码。