matlab randn
时间: 2023-10-01 08:02:05 浏览: 30
`randn` 是 Matlab 中的一个随机数生成函数,用于生成服从正态分布的随机数。具体来说,`randn` 可以接受一个或多个参数,用来指定生成随机数的维度大小,例如:
- `randn()`:生成一个大小为 1x1 的随机数;
- `randn(n)`:生成一个大小为 nxn 的随机数矩阵;
- `randn([n1,n2,n3,...,nn])`:生成一个大小为 n1x n2x n3x ...x nn 的随机数多维数组。
`randn` 函数生成的随机数服从标准正态分布,即均值为0,方差为1的正态分布。如果需要生成其他均值和方差的正态分布,可以通过简单的线性变换实现。例如,要生成均值为 m,方差为 s^2 的正态分布,可以使用以下代码:
```matlab
m = 10; % 均值
s = 2; % 标准差
randn_array = m + s * randn([n1,n2,n3,...,nn]);
```
这里的 `randn_array` 就是一个均值为 m,标准差为 s 的正态分布随机数数组。
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MATLAB中的RANDN函数是用于生成服从标准正态分布的随机数的函数。它的语法为:
R = randn(sz1,...,szN)
其中,sz1,...,szN是生成随机数的维度。例如,如果要生成一个3行4列的随机矩阵,可以使用以下代码:
R = randn(3,4)
生成的随机矩阵R的元素都是服从标准正态分布的随机数。
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MATLAB中的"randn"函数是用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它可以用于生成随机数向量、矩阵或多维数组。例如,以下代码可以生成一个大小为3x3的随机数矩阵:
```matlab
A = randn(3,3);
```
这将在变量A中存储一个3x3的随机数矩阵。你也可以使用randn函数生成更大或更小的矩阵,只需调整输入参数的大小。希望这个回答对你有所帮助!如果你有任何其他问题,请随时问我。