matlab中randn

`randn`是MATLAB中的一个函数，用于生成服从标准正态分布的随机数。它的语法如下：`R = randn(sz1,...,szN)`，其中`sz1,...,szN`是生成随机数的矩阵的维度。例如，`randn(3,4)`将生成一个3行4列的矩阵，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。此外，`randn`还可以用于生成多维数组的随机数。

举个例子，如果你想生成一个3行2列的矩阵，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数，你可以使用以下代码：

R = randn(3,2)

这将生成一个3行2列的矩阵，例如：

R =

   -0.4607    0.3416
    0.9729   -0.0312
   -1.5362    0.3252

相关问题

MATLAB中randn

在MATLAB中，randn是一个随机数生成函数，用于生成均值为0，方差为1的正态分布随机数。它的语法如下：

r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)
r = randn(sz)

其中，n是要生成的随机数的数量，sz1,...,szN是要生成的随机数的维度，sz是一个包含维度的向量。返回值r是一个包含生成的随机数的矩阵。

matlab中randn函数

在MATLAB中，randn函数可用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的语法如下：

r = randn()
r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)

其中，r是生成的随机数；n是要生成的随机数的数量；sz1,...,szN是要生成的随机数矩阵的每个维度的大小。例如，`randn(2,3)`将生成一个2行3列的标准正态分布随机数矩阵。

此外，还可以使用可选参数mu和sigma来生成其他均值和方差的正态分布随机数，例如`randn(2,3,1)+1`将生成均值为1，标准差为1的正态分布随机数矩阵。