matlab中randn（）函数怎么用

randn()函数是用来生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数的。在Matlab中，可以使用如下语法调用randn()函数：

x = randn(); % 生成一个标准正态分布的随机数
y = randn(3, 4); % 生成一个3行4列的随机矩阵，其中每个元素都服从标准正态分布

注意，调用randn()函数时可以不用传入参数，此时只会生成一个标准正态分布的随机数；如果传入一个或多个参数，则会生成一个对应大小的随机矩阵。

相关问题

matlab中randn函数

在MATLAB中，randn函数可用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的语法如下：

r = randn()
r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)

其中，r是生成的随机数；n是要生成的随机数的数量；sz1,...,szN是要生成的随机数矩阵的每个维度的大小。例如，`randn(2,3)`将生成一个2行3列的标准正态分布随机数矩阵。

此外，还可以使用可选参数mu和sigma来生成其他均值和方差的正态分布随机数，例如`randn(2,3,1)+1`将生成均值为1，标准差为1的正态分布随机数矩阵。

MATLAB中randn函数的用法

randn函数是MATLAB中产生符合正态分布的随机数的函数，它的用法如下：

1. 产生一个随机数：

randn

2. 产生一个n*m的随机矩阵：

randn(n,m)

3. 产生一个n*m*p的随机三维矩阵：

randn(n,m,p)

4. 产生一个n*m*p*q的随机四维矩阵：

randn(n,m,p,q)

其中，n、m、p、q均为正整数，表示矩阵的行数、列数、深度和高度。

使用randn函数时，需要注意以下几点：

1. 产生的随机数服从标准正态分布，即均值为0，方差为1。

2. 如果需要产生符合其他正态分布的随机数，可以使用mean和std参数来调整产生的随机数的均值和标准差。

3. 产生的随机数是伪随机数，即每次运行程序产生的随机数序列是相同的。

4. randn函数只能产生符合正态分布的随机数，如果需要产生其他分布的随机数，需要使用其他函数，如rand、randi、randperm等。