matlab中的randn函数

在 MATLAB 中，randn 函数是用来生成服从标准正态分布的随机数（或者是随机矩阵）的。该函数的语法格式为：

R = randn(sz)
R = randn(sz1,...,szN)

其中，sz 或 sz1, ..., szN 是一个整数或者是一个整数向量，用来指定输出随机数的大小。randn 函数会返回一个与指定大小相同的随机数矩阵 R。

需要注意的是，randn 函数生成的随机数矩阵的各个元素服从于均值为0，标准差为1的正态分布。如果需要生成均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布随机数，可以通过 R = mu + sigma * randn(sz) 的方式来实现。

相关问题

matlab中randn函数

在MATLAB中，randn函数可用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的语法如下：

r = randn()
r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)

其中，r是生成的随机数；n是要生成的随机数的数量；sz1,...,szN是要生成的随机数矩阵的每个维度的大小。例如，`randn(2,3)`将生成一个2行3列的标准正态分布随机数矩阵。

此外，还可以使用可选参数mu和sigma来生成其他均值和方差的正态分布随机数，例如`randn(2,3,1)+1`将生成均值为1，标准差为1的正态分布随机数矩阵。

MATLAB中randn函数的用法

randn函数是MATLAB中产生符合正态分布的随机数的函数，它的用法如下：

1. 产生一个随机数：

randn

2. 产生一个n*m的随机矩阵：

randn(n,m)

3. 产生一个n*m*p的随机三维矩阵：

randn(n,m,p)

4. 产生一个n*m*p*q的随机四维矩阵：

randn(n,m,p,q)

其中，n、m、p、q均为正整数，表示矩阵的行数、列数、深度和高度。

使用randn函数时，需要注意以下几点：

1. 产生的随机数服从标准正态分布，即均值为0，方差为1。

2. 如果需要产生符合其他正态分布的随机数，可以使用mean和std参数来调整产生的随机数的均值和标准差。

3. 产生的随机数是伪随机数，即每次运行程序产生的随机数序列是相同的。

4. randn函数只能产生符合正态分布的随机数，如果需要产生其他分布的随机数，需要使用其他函数，如rand、randi、randperm等。