matlab中的randn函数

在 MATLAB 中，randn 函数是用来生成服从标准正态分布的随机数（或者是随机矩阵）的。该函数的语法格式为：

R = randn(sz)
R = randn(sz1,...,szN)

其中，sz 或 sz1, ..., szN 是一个整数或者是一个整数向量，用来指定输出随机数的大小。randn 函数会返回一个与指定大小相同的随机数矩阵 R。

需要注意的是，randn 函数生成的随机数矩阵的各个元素服从于均值为0，标准差为1的正态分布。如果需要生成均值为 mu，标准差为 sigma 的正态分布随机数，可以通过 R = mu + sigma * randn(sz) 的方式来实现。

相关问题

matlab中randn函数

在MATLAB中，randn函数可用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它的语法如下：

r = randn()
r = randn(n)
r = randn(sz1,...,szN)

其中，r是生成的随机数；n是要生成的随机数的数量；sz1,...,szN是要生成的随机数矩阵的每个维度的大小。例如，`randn(2,3)`将生成一个2行3列的标准正态分布随机数矩阵。

此外，还可以使用可选参数mu和sigma来生成其他均值和方差的正态分布随机数，例如`randn(2,3,1)+1`将生成均值为1，标准差为1的正态分布随机数矩阵。

matlab中randn函数的作用

randn函数是Matlab中的一个随机数生成函数，用来生成符合正态分布的随机数。其作用是生成一个指定大小的矩阵，其中的元素是随机生成的符合标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。它的语法为：

randn(m,n)

其中，m和n分别表示生成的矩阵的行数和列数。如果只输入一个参数，则默认生成一个m*n的矩阵。

例如，使用randn(3,4)可以生成一个3行4列的矩阵，其中的元素均为符合标准正态分布的随机数。