matlab中randn的取值范围是多少
时间: 2024-03-15 20:47:36 浏览: 94
MATLAB 中 `randn` 函数生成的随机数符合标准正态分布,即均值为 0,标准差为 1 的正态分布。因此,理论上 `randn` 生成的随机数可以取任意实数值。
在实际使用中,由于计算机内部表示浮点数时的精度限制,`randn` 函数生成的随机数的范围受到了一定的限制。在 MATLAB 中,`randn` 函数生成的随机数通常在 -5 到 5 之间,超出这个范围的概率较小。如果需要生成更大或更小的随机数,可以通过乘以一个适当的系数来实现。例如,要生成均值为 0,标准差为 100 的随机数,可以使用如下代码:
```matlab
r = randn() * 100;
```
这将生成一个随机数 `r`,范围通常在 -500 到 500 之间,但也可能超出这个范围。
相关问题
matlab函数rand,randn,randi
### 回答1:
rand:
rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生范围在0到1之间均匀分布的随机数。其语法为rand(),不带参数时返回一个随机数,可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,rand(3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为0到1之间的随机数。
randn:
randn函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生符合正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。其语法与rand函数类似,randn()返回一个符合正态分布的随机数,可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,randn(3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为符合正态分布的随机数。
randi:
randi函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于产生整数随机数。其语法为randi(n)或randi([a,b]),n代表随机数的上限,生成的随机数范围为1到n;[a,b]代表随机数的范围,生成的随机数范围为a到b。例如,randi(10)将返回一个1到10之间的整数随机数,randi([5,10])将返回一个5到10之间的整数随机数。与rand和randn函数类似,randi函数也可以通过设置参数来生成多个随机数。例如,randi([1,10],3,4)将返回一个3行4列的矩阵,其中的元素为1到10之间的整数随机数。
### 回答2:
rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数,用于生成一个0到1之间的均匀分布的随机数。可以设置生成的随机数的维度和大小。例如,使用rand函数生成一个3x3的随机矩阵:
x = rand(3,3)
运行结果可能如下:
0.8147 0.9134 0.2785
0.9058 0.6324 0.5469
0.1270 0.0975 0.9575
randn函数也是一个随机数生成函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。它生成的随机数具有零均值和单位方差。和rand函数类似,可以设置生成随机数的大小和维度。例如,使用randn函数生成一个2x2的随机矩阵:
y = randn(2,2)
运行结果可能如下:
0.5377 0.3188
1.8339 -0.3150
randi函数是MATLAB中的一个随机整数生成函数,用于生成指定范围内的随机整数。可以设置生成随机整数的大小、范围和维度。例如,使用randi函数生成一个1到10之间的3x1的随机整数向量:
z = randi([1,10],3,1)
运行结果可能如下:
7
3
9
这三个函数在MATLAB中的应用非常广泛,可以用于生成随机数进行模拟、随机样本生成、数值计算或其他需要应用到随机数的情况中。
### 回答3:
matlab函数rand产生一个0到1之间的随机数或多个0到1之间的随机数矩阵。它是基于均匀分布的随机数生成器。使用rand函数时,可以通过指定参数矩阵的大小来生成想要的随机数矩阵。例如,rand(2, 3)将生成一个2行3列的随机数矩阵。
matlab函数randn也是用来生成随机数,但是它是基于正态分布的。与rand函数不同,randn函数生成的随机数具有均值为0和方差为1的正态分布。
matlab函数randi用来生成随机整数。它可以生成介于两个给定整数之间的一个随机整数。例如,randi(10)将生成一个介于1到10之间的随机整数。同时,也可以指定生成整数的范围和大小。例如,randi([5, 15], 2, 3)将生成一个2行3列,取值范围在5到15之间的随机整数矩阵。
总之,这三个函数都是用来生成随机数的,但是它们所基于的分布不同。rand是基于均匀分布,randn是基于正态分布,randi则是生成随机整数。根据具体的需求,可以选择适合的函数来生成所需要的随机数。
matlab产生一个取值范围在[7,30]的5X5的随机数矩阵多种写法
1. 直接使用rand函数生成随机矩阵,然后进行线性变换,使其取值范围在[7,30]之间:
```
A = rand(5,5)*(30-7)+7;
```
2. 使用randi函数生成整数随机矩阵,然后进行线性变换,使其取值范围在[7,30]之间:
```
A = randi([0,23],5,5)+7;
```
3. 使用randn函数生成标准正态分布随机矩阵,然后进行线性变换,使其取值范围在[7,30]之间:
```
A = randn(5,5)*12+18;
```
4. 使用randperm函数生成随机排列,然后进行重排和线性变换,使其取值范围在[7,30]之间:
```
A = 7:30;
A = reshape(A(randperm(length(A))),5,5);
```
5. 使用rng函数设置随机数生成器的种子,并使用rand函数生成随机矩阵,然后进行线性变换,使其取值范围在[7,30]之间:
```
rng(1234);
A = rand(5,5)*(30-7)+7;
```
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