为什么用clickhouse? 倒排索引原因? hive和clickhouse分别的适用场景?
时间: 2023-10-26 09:39:58 浏览: 69
ChitGPT基于预训练语言模型GPT-2完成训练,可以进行文本生成、多轮对话等任务。对于您的问题,clickhouse是一个高性能的列式存储数据库,适合处理大规模数据,特别是面向OLAP场景,而Hive则更适合用于面向数据仓库的批处理作业。倒排索引是clickhouse的一个优势,它能够快速地查找出包含指定关键字的所有文档。根据具体业务场景的不同,可以根据需求灵活选择使用hive或clickhouse。
相关问题
Hive的内部表和外部表分别是什么?有什么区别?
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统,它允许用户使用类似于SQL的语言来查询和分析大规模数据集。其中,Hive表可以分为内部表和外部表。
内部表(Internal Table)是指Hive自己管理的表,数据存储在HDFS上,并由Hive自己的元数据来描述表的结构和存储位置。当用户删除内部表时,Hive会自动删除其数据和元数据。内部表通常用于存储中间结果或临时数据。
外部表(External Table)是指Hive中的表,数据存储在HDFS或其他存储系统中,比如Amazon S3或Azure Blob Storage。外部表的元数据由Hive来管理,但数据由用户自己管理,当用户删除外部表时,只会删除其元数据,而不会删除数据。外部表通常用于与其他系统共享数据,或者用于长期存储数据。
区别如下:
1. 存储位置:内部表的数据存储在HDFS上,而外部表的数据存储在HDFS或其他存储系统中。
2. 元数据管理:内部表的元数据由Hive自己管理,而外部表的元数据也由Hive管理,但数据由用户自己管理。
3. 数据删除:当用户删除内部表时,Hive会自动删除其数据和元数据,而当用户删除外部表时,只会删除其元数据,而不会删除数据。
4. 用途:内部表通常用于存储中间结果或临时数据,而外部表通常用于与其他系统共享数据,或者用于长期存储数据。
hive和clickhouse区别
Hive和ClickHouse都是大数据领域的数据仓库,但是它们有一些区别。
1. 数据存储方式:Hive使用HDFS作为底层存储,而ClickHouse使用自己的列式存储引擎。
2. 查询性能:ClickHouse在查询性能方面比Hive更快,因为它使用了列式存储引擎和向量化查询技术。
3. 数据处理方式:Hive使用MapReduce进行数据处理,而ClickHouse使用自己的分布式计算引擎。
4. 数据类型支持:ClickHouse支持更多的数据类型,包括IPv4和IPv6地址、UUID、枚举等。
5. SQL支持:Hive支持标准的SQL语法,而ClickHouse支持更多的SQL特性,如窗口函数、数组和JSON处理等。