最大子段和问题。给定由n个整数组成的序列,求序列中子段的最大和,若所有整数均为负整数时定义最大子段和为0。的代码
时间: 2024-02-18 12:01:25 浏览: 44
下面是一个求解最大子段和问题的Python代码:
```python
def maxSubArray(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if not nums:
return 0
max_sum = nums[0]
cur_sum = nums[0]
for num in nums[1:]:
cur_sum = max(num, cur_sum + num)
max_sum = max(max_sum, cur_sum)
return max_sum
```
这个代码的思路是使用动态规划,维护一个当前子段最大和`cur_sum`和一个全局最大和`max_sum`,遍历整个序列,每次更新`cur_sum`和`max_sum`,最后返回`max_sum`即可。
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最大子段和问题。给定由n个整数组成的序列,求序列中子段的最大和,若所有整数均为负整数时定义最大子段和为0。算法思路
最大子段和问题可以使用动态规划来解决,具体的算法思路如下:
1. 定义状态:设f(i)表示以第i个数结尾的最大子段和。
2. 状态转移方程:f(i) = max{f(i-1)+a[i], a[i]},其中a[i]表示第i个数。
3. 初始状态:f(1) = a[1]。
4. 最终结果:max{f(1), f(2), ..., f(n)}即为所求的最大子段和。
时间复杂度为 O(n),可以通过动态规划来解决最大子段和问题。
最大子段和问题。给定由n个整数组成的序列,求序列中子段的最大和,若所有整数均为负整数时定义最大子段和为0。\n\n输入格式:\n第一行输入整数个数n(1≤n≤10000),再依次输入n个整数。\n\n输出格式:
题目:给定由n个整数组成的序列,求序列中子段的最大和,若所有整数均为负整数时定义最大子段和为0。
输入格式:
第一行输入整数个数n(1≤n≤10000),再依次输入n个整数。
输出格式:
输出最大子段和。
解析:这道题是最大子段和问题,可以用动态规划的思想来解决。假设f[i]表示以第i个数结尾的最大子序列的和,则状态转移方程为f[i]=max{f[i-1]+a[i], a[i]}。最后遍历一遍f数组,取其中的最大值即为答案。
注:每个数字都是整数,最小为1,最大为10000,因此可以使用int类型储存。