def evaluate_loss(net, data_iter, loss):
时间: 2024-04-29 20:19:37 浏览: 152
NX二次开发UF-EVAL-evaluate-unit-vectors 函数介绍
这是一个函数定义,其中包含三个参数:
- net: 表示神经网络模型
- data_iter: 表示数据迭代器,用于读取训练数据
- loss: 表示损失函数,用于计算模型预测结果与真实标签之间的误差
该函数的作用是评估模型在给定数据集上的损失值,具体实现会对数据集中的每个样本进行预测,然后计算预测结果与真实标签之间的误差,最终将所有样本的误差进行平均得到模型在该数据集上的损失值。
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