halcon 修改图片尺寸函数

Halcon中修改图片尺寸的函数是resize_image。该函数可以按照指定的宽度和高度将图像缩放到指定的尺寸。

函数语法如下：

resize_image(Image: ImageIn, Image: ImageOut, Width, Height, Interpolation: Interpolation)

其中，ImageIn是输入图像，ImageOut是输出图像，Width和Height是指定的宽度和高度，Interpolation是插值方法，可以选择nearest_neighbor、bilinear、biquadratic、bicubic、overdetermined、thin_plate_spline和weighted。默认值为bilinear。

示例代码如下：

* 读入图像
read_image(Image, 'test.png')

* 将图像缩放到指定尺寸
resize_image(Image, ImageOut, 640, 480)

* 显示结果
disp_image(ImageOut)

以上代码将读入一张名为test.png的图像，然后将其缩放到640x480的尺寸，并显示结果。

相关问题

halcon将图片尺寸变小

### 使用Halcon缩小图片尺寸

在机器视觉编程中，使用Halcon库可以高效地调整图像大小。为了缩小图片尺寸，通常会调用`scale_image`函数来按比例缩放输入图像，或者利用`zoom_image_size`指定目标宽度和高度。

具体来说，在Halton环境中执行如下操作：

* 加载原始图像
read_image (Image, 'path_to_your_image')

* 定义新的宽度和高度
Width := 800
Height := 600

* 缩小图像至指定尺寸
zoom_image_size (Image, ImageZoomed, Width, Height, 'constant')

当处理过程中遇到较小的设定尺寸时，则依据最小者作为标准[^1]。这意味着如果希望进一步减小图像分辨率，应该确保所设参数不超过原图的实际像素数。

对于更复杂的场景下优化图像重置策略，可借鉴深度学习领域关于自适应调整方法的研究成果[^2]；不过这主要适用于特定任务需求下的高级应用场合而非常规工业检测流程中的简单变换。

值得注意的是，某些框架或工具包可能默认提供非in-place的操作方式，即不会直接修改源对象而是返回一个新的实例[^4]。因此建议开发者们仔细阅读文档并测试代码行为以确认预期效果。

halcon显示图片颜色不对

### Halcon 图像颜色显示异常解决方案

当遇到Halconi中图像颜色显示不正确的情况时，通常可以从以下几个方面排查和解决问题：

#### 1. 颜色空间转换确认
确保输入到Halconi中的图像是预期的颜色空间。如果原始图像是RGB格式，在某些情况下可能需要将其转换为其他颜色模型（如BGR），因为一些库默认读取的是BGR顺序而不是标准的RGB。

对于从文件加载的图像，可以使用`read_image`函数来获取图像，并通过`get_image_size`验证其尺寸以及色彩模式。如果是彩色图像，则应进一步检查是否进行了必要的颜色空间变换[^1]。

// C++示例代码片段用于检测并调整颜色空间
HObject ho_Image;
string sImageFile = "path_to_your_color_image";
if (fexists(sImageFile))
{
    read_image(&ho_Image, sImageFile);
    
    // 获取当前图像的信息
    int nChannels;
    get_image_info(ho_Image, &nChannels);

    if(nChannels == 3){
        HObject ho_RGBImage; 
        convert_image_type(ho_Image,&ho_RGBImage,"byte");
        
        // 如果发现颜色不对劲可能是由于通道顺序问题
        vector<int> order={2,1,0}; // BGR to RGB or vice versa based on requirement
        transpose_channels(ho_RGBImage,&ho_RGBImage,order.data());
        
        disp_obj(ho_RGBImage,HWindow);  
    }
}

#### 2. 显示设置校正
有时即使图像本身没有错误，但在可视化阶段可能会出现问题。这包括但不限于窗口背景色、对比度增强等因素影响最终呈现效果。可以通过修改显示参数来进行调试，比如改变画布颜色或应用伽马矫正等操作。

为了更好地控制如何渲染图像，建议利用`set_display`命令自定义绘图环境属性；另外还可以尝试调用`dev_set_part`重新设定视窗区域以排除边界干扰。

// 设置显示选项以便更精确地查看图像细节
set_display("true_color"); // 使用真彩模式绘制图形
set_tposition(0,0);       // 将文本位置重置为左上角起点
disp_message(WindowHandle,"Press any key to continue...", 'window', 12,'green','true');

#### 3. 输出设备兼容性考虑
最后还需注意目标显示器或其他输出装置是否存在特定的要求或是局限性。例如某些老旧型号CRT监视器可能存在刷新率不足的问题，而现代LED屏幕则有自己的一套广色域映射机制。因此有必要了解所使用的硬件特性，并据此做出相应优化措施。

综上所述，针对Halconi内图片颜色展示失真的状况，应该先仔细审查源码逻辑特别是有关于颜色处理的部分，再结合实际运行环境中可能出现的影响因素逐一检验直至找到根本原因加以修正。