对数据进行规范化的示例代码

以下是使用Python进行最大-最小规范化（Min-Max Normalization）的示例代码：

import numpy as np

# 假设有一组原始数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算最大值和最小值
max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)

# 进行最大-最小规范化
data_norm = (data - min_val) / (max_val - min_val)

print(data_norm)

输出结果为：

[0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

在这个示例中，我们首先导入了NumPy库，然后创建了一个包含原始数据的NumPy数组。接下来，我们计算了原始数据的最大值和最小值，并使用这些值进行最大-最小规范化。最后，我们打印出规范化后的数据。

你可以根据实际情况选择其他规范化方法，并使用类似的代码进行处理。