将关联矩阵转为邻接矩阵python代码

将关联矩阵转为邻接矩阵的Python代码可以通过以下方式实现：

def convert_adjacency_matrix(incidence_matrix):
    num_vertices = len(incidence_matrix)
    adjacency_matrix = [[0] * num_vertices for _ in range(num_vertices)]
    
    for i in range(num_vertices):
        for j in range(num_vertices):
            if incidence_matrix[i][j] == 1:
                adjacency_matrix[i][j] = 1
    
    return adjacency_matrix

这段代码中，`incidence_matrix` 是关联矩阵，`num_vertices` 是顶点的数量。首先，创建一个全零的邻接矩阵 `adjacency_matrix`，然后遍历关联矩阵的每个元素，如果关联矩阵中的元素为 1，则在邻接矩阵中对应位置置为 1。

请注意，这里假设关联矩阵是一个二维列表，其中元素为 0 或 1。如果关联矩阵的元素不是 0 或 1，需要根据具体情况进行修改。

相关问题

关联矩阵转化邻接矩阵

以下是关联矩阵转化邻接矩阵的算法代码：

def incidence_to_adjacency(incidence_matrix):
    num_nodes = len(incidence_matrix[0])
    adjacency_matrix = [[0] * num_nodes for _ in range(num_nodes)]
    for row in incidence_matrix:
        node1 = None
        node2 = None
        for i, val in enumerate(row):
            if val == 1:
                if node1 is None:
                    node1 = i
                else:
                    node2 = i
        if node2 is not None:
            adjacency_matrix[node1][node2] = 1
            adjacency_matrix[node2][node1] = 1
    return adjacency_matrix

该算法的思路是，对于关联矩阵中的每一列，找到其中值为1的两个元素，这两个元素所对应的行表示两个节点之间有一条边，将这两个节点在邻接矩阵中对应位置的值设为1即可。

python实现关联矩阵

关联矩阵（也称为邻接矩阵）是用于表示图形的常见数据结构之一。在 Python 中，可以使用二维数组来实现关联矩阵。假设我们有一个无向图，其中顶点数为 n，则可以使用以下代码创建一个关联矩阵：

n = 5
adj_matrix = [[0] * n for i in range(n)]

这将创建一个大小为 n × n 的二维数组，并将所有元素初始化为 0。接下来，我们可以根据图形的边缘来更新关联矩阵。例如，如果有一条连接节点 0 和节点 1 的边，则可以使用以下代码将相应的元素设置为 1：

adj_matrix[0][1] = 1
adj_matrix[1][0] = 1  # 由于是无向图，因此需要同时更新两个元素

这将更新矩阵的第一行第二列和第二行第一列的值为 1。如果有多个边缘，则可以使用类似的方式更新矩阵的其他元素。