用matlab写一个Informer代码

首先需要了解一些 Matlab 的基础语法和函数。然后可以根据你想要实现的 Informer 代码的功能来编写代码。

例如，如果你想要实现一个 Informer 代码，它能够接收用户输入的数据，并在屏幕上显示一条消息，可以使用以下代码：

data = input('请输入数据：');
disp('你输入的数据是：');
disp(data);

该代码使用 Matlab 的 `input` 函数接收用户输入的数据，并使用 `disp` 函数在屏幕上显示一条消息。

以上代码只是一个简单的例子，你可以根据需要编写更复杂的 Informer 代码。

相关问题

matlab编写informer预测的代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于使用 Informer 模型进行时间序列预测：

% 加载 Informer 模型
load('informer_model.mat');

% 定义输入序列和预测长度
input_seq = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
pred_length = 5;

% 循环预测未来值
for i = 1:pred_length
    % 将输入序列传递给 Informer 模型
    output = predict(informer_model, input_seq);
    
    % 从输出中提取下一个预测值
    next_pred = output(end);
    
    % 将预测值添加到输入序列中，准备下一次预测
    input_seq = [input_seq next_pred];
end

% 输出预测结果
disp(input_seq(end-pred_length+1:end));

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际应用时需要根据实际情况进行修改和优化。此外，还需要加载适当的数据集和预处理步骤。

informer的预测模型matlab代码

以下是一个使用 MATLAB 实现的 Informer 预测模型的示例代码：

% 定义 Informer 模型结构
inputSequence = sequenceInputLayer(24);
encInformerBlock = encoderInformerBlock(256, 8, 3, 'ScaledDotProduct', 'relu');
decInformerBlock = decoderInformerBlock(256, 8, 3, 'ScaledDotProduct', 'relu');
outputLayer = sequenceFoldingLayer('Name', 'prediction');
layers = [inputSequence; encInformerBlock; decInformerBlock; outputLayer];
options = trainingOptions('adam', 'MaxEpochs', 100);

% 创建和准备数据集
data = load('airline-passengers.mat');
X = data.y';
trainData = X(1:end-12);
testData = X(end-11:end);
trainDatastore = transformData(trainData, 24, 12);
testDatastore = transformData(testData, 24, 12);

% 训练模型
informerModel = trainNetwork(trainDatastore, layers, options);

% 使用模型进行预测
YPred = predict(informerModel, testDatastore);
YPred = combineForecast(YPred);

请注意，此示例代码仅用于演示目的，实际应用时需要根据实际情况进行修改和优化。此外，还需要加载适当的数据集和预处理步骤。