Family: gaussian Link function: identity Formula: Y ~ s(X1) + s(X2) + s(X3) + s(X4) Parametric coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.580617 0.001752 331.4 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(X1) 7.931 8.730 36.52 < 2e-16 *** s(X2) 1.000 1.000 18.02 0.000959 *** s(X3) 8.952 8.995 81.75 < 2e-16 *** s(X4) 8.985 8.999 34.34 < 2e-16 *** --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 R-sq.(adj) = 0.999 Deviance explained = 100% GCV = 0.00039298 Scale est. = 0.00012586 n = 41解释

这是一个广义线性模型，使用高斯分布作为响应变量的分布，使用恒等函数作为联系函数。该模型的公式是Y ~ s(X1) + s(X2) + s(X3) + s(X4)，其中s()代表平滑函数。模型的参数估计值和标准误差都被列出来了，以及t值和p值。平滑项的自由度和参考自由度也被列出来了，以及F值和p值。模型的调整R方为0.999，解释了100%的偏差。GCV和比例估计值也被列出来了，n表示样本量为41。