teradata核心技术是什么？

Teradata是一个大型数据库管理系统，它的核心技术包括：

1. 分布式数据库架构：Teradata使用分布式数据库架构，可以将数据存储在多个节点上，这样就可以支持大规模的数据存储和处理。

2. MPP（Massively Parallel Processing）架构：Teradata使用MPP架构，可以将多个处理器集成在一起，并使用并行处理技术来加速数据处理。

3. 数据字典系统：Teradata使用数据字典系统来维护数据库中的元数据，这样就可以方便地访问和管理数据库中的数据。

4. SQL查询语言：Teradata使用标准的SQL查询语言来访问和操作数据库中的数据。

5. 数据建模工具：Teradata提供了一系列的数据建模工具，可以帮助用户对数据库进行建模，以便更好地理解和使用数据。

相关问题

什么是Presto?

回答: Presto是一个用于查询大规模数据的分布式SQL查询引擎。它被广泛应用于许多工业应用程序，包括Facebook、Teradata和Airbnb等。Presto支持标准的ANSI SQL，使数据分析人员和开发人员能够轻松地进行数据查询和分析。它具有速度快、简单易用和支持丰富的功能等优点，因此备受用户青睐。Presto还支持多种数据存储连接器，如TPC-H、Cassandra和Hadoop/Hive等，使用户能够方便地访问和处理不同类型的数据。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何比较Hive，Spark，Impala和Presto？](https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/109343752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

teradata fs

Teradata FS是特拉数据的一个全新的分布式文件系统。它可以为数据湖提供稳定，高效的存储和管理，以及快速的数据检索和处理能力。

Teradata FS的特点之一是高可靠性。它采用RAID技术实现数据冗余和故障恢复，有多种备份和恢复机制，确保数据不会丢失，并且能够快速地自动恢复故障。

另一个特点是高性能。Teradata FS大大提高了数据处理效率，具备高速数据读写和处理能力，能够支持流式数据处理，让大规模数据的管理和分析变得更容易。

通过Teradata FS，数据湖可以更好地管理大规模数据，使数据分析和应用开发更具有成本效益；同时还能够满足不同的数据需求，包括数据存储、数据预处理和数据分析等方面，提高企业数据管理的效率和可靠性。