从doc格式文件中提出含有关键词的句子，并将句子存入sqlserver数据库，使用python代码

### 回答1：
可以使用 Python 的 docx 模块来读取 doc 格式的文件。首先，需要安装这个模块：

pip install python-docx

然后，可以使用下面的代码来读取 doc 文件：

import docx

# 打开文件
document = docx.Document('文件路径/文件名.doc')

# 遍历文件中的每一个段落
for paragraph in document.paragraphs:
    # 获取段落的文本内容
    text = paragraph.text
    
    # 判断文本内容中是否包含关键词
    if '关键词' in text:
        # 如果包含关键词，将文本内容存入数据库
        # 下面是将文本内容存入 SQL Server 数据库的代码
        import pyodbc
        conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=user_name;PWD=password')
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (?)", text)
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

注意，这段代码只是一个示例，还需要根据实际情况修改参数和 SQL 语句。

### 回答2：
要从doc格式文件中提取包含关键词的句子并将其存入SQL Server数据库，你可以使用python代码来完成。首先，你需要安装python-docx库来读取.doc文件，并安装pyodbc库来连接到SQL Server数据库。

接下来，你需要编写以下代码来实现该功能：

import docx
import pyodbc

def extract_sentences_with_keyword(doc_path, keyword):
    doc = docx.Document(doc_path)
    sentences = []

    # 遍历文档中的每个段落
    for paragraph in doc.paragraphs:
        # 将段落中的文本拆分为句子列表
        paragraph_sentences = paragraph.text.split('. ')

        # 遍历每个句子
        for sentence in paragraph_sentences:
            # 如果关键词出现在句子中，则将其存入列表
            if keyword in sentence:
                sentences.append(sentence)

    return sentences

def save_sentences_to_database(sentences, server, database, table):
    # 连接到SQL Server数据库
    conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';Trusted_Connection=yes;')

    # 创建数据库游标
    cursor = conn.cursor()

    # 创建表格（如果不存在）
    cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS ' + table + ' (sentence VARCHAR(MAX))')

    # 插入每个句子到表格
    for sentence in sentences:
        cursor.execute("INSERT INTO " + table + " VALUES (?)", sentence)

    # 提交更改并关闭连接
    conn.commit()
    conn.close()

# 设置数据库连接参数
server = '数据库服务器名称'
database = '数据库名称'
table = '表格名称'

# 设置要提取的doc文件路径和关键词
doc_path = 'doc文件路径'
keyword = '关键词'

# 提取包含关键词的句子
sentences = extract_sentences_with_keyword(doc_path, keyword)

# 将句子存入SQL Server数据库
save_sentences_to_database(sentences, server, database, table)

在代码中，你需要根据自己的SQL Server数据库设置将服务器名称、数据库名称和表格名称替换为正确的值。同时，将.doc文件路径和关键词替换为你要提取句子的文档路径和关键词。

运行这段代码后，它将提取所有包含关键词的句子，并将它们存入SQL Server数据库中指定的表格中。

### 回答3：
要从doc格式文件中提取含有关键词的句子并将句子存入SQL Server数据库，可以使用Python的python-docx和pyodbc模块来实现。

首先，我们需要安装python-docx和pyodbc模块。可以使用以下命令进行安装：

pip install python-docx
pip install pyodbc

接下来，我们可以使用以下代码来实现提取句子并存入数据库的功能：

import docx
import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名称;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 打开docx文件
doc = docx.Document('文件路径')

# 定义关键词
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 遍历文档中的段落
for paragraph in doc.paragraphs:
    # 提取段落中的句子
    sentences = paragraph.text.split('。')
    
    # 遍历每个句子
    for sentence in sentences:
        # 判断句子是否包含关键词
        if any(keyword in sentence for keyword in keywords):
            # 插入句子到数据库
            cursor.execute("INSERT INTO 句子表(句子) VALUES (?)", sentence)
            conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上代码中，需要替换以下内容：
- `服务器名称`：SQL Server的服务器名称
- `数据库名称`：要存储句子的数据库名称
- `用户名`：SQL Server的用户名
- `密码`：SQL Server的密码
- `文件路径`：要提取句子的docx文件的路径
- `关键词1`、`关键词2`、`关键词3`：需要提取的关键词列表
- `句子表`：存储句子的数据库表名

通过以上代码，你可以提取含有关键词的句子，并将这些句子存入SQL Server数据库。请确保已正确安装所需模块，并替换代码中的相关信息来适应你的需求。