实现一个MYSQL工具类，实现动态切换数据源，可以创建数据表，可以删除数据表，可以获取数据表数据量

### 回答1：
这是一种可以实现动态切换数据源、创建数据表、删除数据表、获取数据表数据量的 MySQL 工具类的实现方式：

import mysql.connector

class MySQLTool:
    def __init__(self, host, user, password, database=None):
        self.host = host
        self.user = user
        self.password = password
        self.database = database
        self.conn = None
    
    def connect(self):
        """连接数据库"""
        self.conn = mysql.connector.connect(
            host=self.host,
            user=self.user,
            password=self.password,
            database=self.database
        )
    
    def close(self):
        """关闭数据库连接"""
        self.conn.close()
    
    def change_database(self, database):
        """切换数据库"""
        self.database = database
        self.connect()
    
    def create_table(self, table_name, columns):
        """创建数据表"""
        cursor = self.conn.cursor()
        sql = f"CREATE TABLE {table_name} ({', '.join(columns)})"
        cursor.execute(sql)
        cursor.close()
    
    def delete_table(self, table_name):
        """删除数据表"""
        cursor = self.conn.cursor()
        sql = f"DROP TABLE {table_name}"
        cursor.execute(sql)
        cursor.close()
    
    def get_table_count(self, table_name):
        """获取数据表数据量"""
        cursor = self.conn.cursor()
        sql = f"SELECT COUNT(*) FROM {table_name}"
        cursor.execute(sql)
        count = cursor.fetchone()[0]
        cursor.close()
        return count

使用方法示例：

tool = MySQLTool(host='localhost', user='root', password='123456')
tool.connect()

# 切换数据库
tool.change_database('test_database')

# 创建数据表
tool.create_table('test_table', ['id INT', 'name VARCHAR(255)'])

# 删除数据表
tool.delete_table('test_table')

# 获取数据表数据量
count = tool.get_table_count('test_table')
print(count)

tool.close()

### 回答2：
实现一个MySQL工具类，主要包含动态切换数据源、创建数据表、删除数据表和获取数据表数据量的功能。

1. 动态切换数据源：可以通过在配置文件中配置多个数据源，在工具类中使用数据库连接池管理多个数据源的连接。通过传入相应的数据源名称，在运行时可以动态切换数据源。

2. 创建数据表：可以通过执行DDL语句来创建数据表。调用工具类中的方法，传入创建表的SQL语句，即可创建相应的数据表。

3. 删除数据表：同样可以通过执行DDL语句来删除数据表。调用工具类中的方法，传入删除表的SQL语句，即可删除相应的数据表。

4. 获取数据表数据量：可以通过执行SQL查询语句来获取数据表中的数据量。调用工具类中的方法，传入查询表数据量的SQL语句，即可获取相应的数据量。

示例代码如下：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class MySQLUtils {
    private static Connection connection;

    // 动态切换数据源
    public static void switchDataSource(String dataSourceName) throws SQLException {
        // 根据数据源名称获取相应的连接信息
        // 可以使用连接池管理多个数据源连接
        String url = "";
        String username = "";
        String password = "";
        
        // 关闭原有连接
        if (connection != null && !connection.isClosed()) {
            connection.close();
        }

        // 创建新的连接
        connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    // 创建数据表
    public static void createTable(String sql) throws SQLException {
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute(sql);
    }

    // 删除数据表
    public static void dropTable(String sql) throws SQLException {
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute(sql);
    }

    // 获取数据表数据量
    public static int getTableDataCount(String sql) throws SQLException {
        Statement statement = connection.createStatement();
        statement.execute(sql);
        // 获取结果集的数据量
        int count = 0;
        if (statement.getResultSet() != null) {
            statement.getResultSet().last();
            count = statement.getResultSet().getRow();
        }
        return count;
    }

    // 关闭连接
    public static void closeConnection() throws SQLException {
        if (connection != null && !connection.isClosed()) {
            connection.close();
        }
    }
}

以上是一个简单的MySQL工具类的实现，可以动态切换数据源、创建数据表、删除数据表和获取数据表数据量。在实际应用中，可以根据具体业务需求进行扩展和优化。

### 回答3：
MySQL工具类的实现需要使用Java的JDBC API来连接MySQL数据库并执行相应的操作。下面是一个简单的实现示例：

import java.sql.*;

public class MySQLUtil {
    private static final String DEFAULT_DB_URL = "jdbc:mysql://localhost/default_database";
    private static final String DEFAULT_USERNAME = "root";
    private static final String DEFAULT_PASSWORD = "password";
    
    public static void main(String[] args) {
        // 示例用法
        try {
            // 切换数据源
            useDatabase("new_database");
            
            // 创建表
            createTable("new_table", "id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20)");
            
            // 获取表数据量
            int count = getTableDataCount("new_table");
            System.out.println("new_table数据量：" + count);
            
            // 删除表
            dropTable("new_table");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void useDatabase(String databaseName) throws SQLException {
        String dbUrl = DEFAULT_DB_URL.replace("default_database", databaseName);
        Connection connection = DriverManager.getConnection(dbUrl, DEFAULT_USERNAME, DEFAULT_PASSWORD);
        // 设置数据库连接
        // ...
    }
    
    public static void createTable(String tableName, String columns) throws SQLException {
        try (Statement statement = getConnection().createStatement()) {
            String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + tableName + " (" + columns + ")";
            statement.executeUpdate(sql);
        }
    }
    
    public static int getTableDataCount(String tableName) throws SQLException {
        try (Statement statement = getConnection().createStatement()) {
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT COUNT(*) AS count FROM " + tableName);
            resultSet.next();
            return resultSet.getInt("count");
        }
    }
    
    public static void dropTable(String tableName) throws SQLException {
        try (Statement statement = getConnection().createStatement()) {
            statement.executeUpdate("DROP TABLE IF EXISTS " + tableName);
        }
    }
    
    private static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 获取数据库连接
        // ...
    }
}

这个MySQL工具类通过动态切换数据源的`useDatabase`方法，使用JDBC API来连接MySQL数据库并创建、删除数据表，以及获取数据表的数据量。可以根据实际需求进行相应的扩展，例如执行SQL查询、插入数据等。请注意，示例中的数据库连接等配置均为简化示例，并不适用于实际生产环境。