上面这段代码，为什么输入进去两条路径，出来route_list里就只有一条路径了

这段代码采用了深拷贝，即复制了一份原来的路径列表，然后对其中的某个路径进行修改，如果修改后的路径满足要求，就将其加入到新的路径列表中。因此，当函数返回时，原来的路径列表并没有被修改，而是新生成了一个路径列表。所以，输入进去的两条路径原封不动地保存在了 `crowd_route_list` 和 `route_list` 中，而返回的是修改后的路径列表 `route_list_l1`。

相关问题

这段代码的意思：def extractRoutes(V,node_id_list,model): route_list = [] min_obj=float('inf') pred_label_id=None v_type=None # 搜索node_idlist的最后一个节点的最小成本 for label in V[model.number_of_demands-1]: if label[3]<=min_obj: min_obj=label[3] pred_label_id=label[1] v_type=label[2] # 通过 pred_label_id生成路径 route=[node_id_list[-1]] indexs=list(range(0,model.number_of_demands))[::-1] start=1 while pred_label_id!=1: for i in indexs[start:]: stop=False for label in V[i]: if label[0]==pred_label_id: stop=True pred_label_id=label[1] start=i v_type_=label[2] break if not stop: route.insert(0,node_id_list[i]) else: route.insert(0,v_type) route.append(v_type) route_list.append(route) route=[node_id_list[i]] v_type=v_type_ route.insert(0,v_type) route.append(v_type) route_list.append(route) return route_list

这段代码是一个函数，用于提取路径。具体来说，该函数接受三个参数：V表示标签列表，node_id_list表示节点列表，model表示模型。函数首先创建一个空的路径列表route_list和一个初始值为正无穷大的min_obj变量。然后，函数遍历V[model.number_of_demands-1]中的标签，找到最小的成本min_obj，并记录其对应的前驱标签编号pred_label_id和标签类型v_type。接着，函数通过pred_label_id生成路径，遍历标签列表V中每个标签，在找到pred_label_id对应的标签之前，将路由路径上的节点插入到路径列表route中。如果找到了对应的标签，则将标签类型插入到route列表的起始位置和末尾位置，并将route添加到route_list中，并将route初始化为空列表，v_type更新为v_type_。最后，将v_type插入到route的起始位置和末尾位置，并将route添加到route_list中。最终，函数返回提取出来的路径列表route_list。

def local_search_one(crowd_route_list, route_list, sol, model, node): b = 0 while b < 15: route_list_l1 = copy.deepcopy(route_list) owncar_route = random.choice(route_list_l1) route_list_l1.remove(owncar_route) owncar_nodeIndex1 = random.choice(range(1, len(owncar_route) - 1)) owncar_nodeIndex2 = random.choice(range(1, len(owncar_route) - 1)) if owncar_nodeIndex1 != owncar_nodeIndex2: owncar_node1 = owncar_route[owncar_nodeIndex1] owncar_route[owncar_nodeIndex1] = owncar_route[owncar_nodeIndex2] owncar_route[owncar_nodeIndex2] = owncar_node1 owncar_route = list(set(owncar_route)) a1 = checkPriority(owncar_route) # a2 = checkTimeWindow(owncar_route, model, node) a3 = checkCapacity(owncar_route, model) if a1+a3 == 0: route_list_l1.append(owncar_route) model.tempt_cost = calobj(crowd_route_list, route_list_l1, sol, model) else: continue else: continue b = b + 1 return model.tempt_cost, route_list_l1 这一段代码有什么问题吗

这段代码的问题可能是出现在`checkPriority()`、`checkCapacity()`和`calobj()`这三个函数中的实现。在没有看到这些函数的实现细节之前，无法确定代码是否存在问题。此外，还需要了解`sol`和`model`这两个参数的具体含义和实现。另外，如果在函数内部对`route_list`进行了修改，需要注意是否会影响函数外部的变量。