conda环境安装sklearn

要在conda虚拟环境中安装sklearn，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个名为sklearn的虚拟环境，并指定Python版本为3.6.5：

   conda create -n sklearn python=3.6.5

2. 激活sklearn虚拟环境：

   conda activate sklearn

3. 在sklearn虚拟环境中按照以下顺序安装所需的包：

   conda install numpy
   conda install pandas
   conda install scipy
   conda install matplotlib
   conda install scikit-learn==0.20.0

4. 在jupyter notebook中运行sklearn虚拟环境，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已经在sklearn虚拟环境中。
- 安装ipykernel包：

     conda install ipykernel

- 在jupyter notebook中为该虚拟环境取一个名字，例如"sklearn-notebook"：

     python -m ipykernel install --name sklearn-notebook

总结来说，sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方库，集成了一些常用的机器学习方法。要在conda环境中安装sklearn，需要创建一个sklearn虚拟环境，并按照指定的顺序安装所需的包。然后，在jupyter notebook中运行该虚拟环境。这样就可以在虚拟环境中使用sklearn库进行机器学习建模了。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用conda虚拟环境安装sklearn](https://blog.csdn.net/weixin_44753371/article/details/103902751)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [conda虚拟环境下sklearn库安装避雷](https://blog.csdn.net/Angeldream123/article/details/126767827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]