__floordiv__()

__floordiv__()是Python中的一个除法运算符，用于执行向下取整的除法操作。然而，在PyTorch中，__floordiv__()的行为将在将来的版本中发生变化，并且不再执行向下取整的操作。相反，它将执行向零取整的操作，这对于负数值会导致错误的取整结果。

为了避免这个问题，可以使用torch.div()函数来替代__floordiv__()。torch.div()函数允许指定取整模式，以确保正确的取整结果。具体而言，可以使用rounding_mode参数来指定取整模式，其中'trunc'表示向零取整，'floor'表示向下取整。

下面是一个示例，演示如何使用torch.div()函数来替代__floordiv__()并指定正确的取整模式：

dim_t = self.temperature ** (2 * torch.div(dim_t, 2, rounding_mode='trunc') / self.num_pos_feats)

这样，就可以确保在PyTorch中执行除法操作时得到正确的取整结果。

相关问题

__floordiv__ 过时怎么解决

在 Python 2 中，`__floordiv__` 是整数除法运算符，它返回两个操作数的商的向下取整。在 Python 3 中，整数除法运算符已经变为 `/`，而 `//` 取代了 `__floordiv__`。

如果你在 Python 3 中使用了 `__floordiv__`，可以考虑使用整数除法运算符 `/` 并使用 `math.floor()` 函数将结果向下取整。例如：

import math

a = 10
b = 3
result = math.floor(a / b)

这里，`result` 的值为 `3`，它等价于 Python 2 中 `10 // 3` 的结果。

另外，如果你需要在 Python 2 和 Python 3 中同时支持 `__floordiv__`，可以使用 Python 内置模块 `__future__` 中的 `division` 特性。在 Python 2 中导入 `__future__.division` 后，整数除法运算符 `/` 会执行真正的除法操作，即返回浮点数结果，而 `//` 将执行向下取整操作。例如：

from __future__ import division

a = 10
b = 3
result = a // b

这里，`result` 的值为 `3`，它与 Python 3 中执行 `10 // 3` 的结果相同。

userwarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of pytorch. it currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function not 'floor'). this results in incorrect rounding for negative values. to keep the current behavio

### 回答1：
这是一个警告提示，意味着在未来版本的PyTorch中，__floordiv__将不再使用，并且其行为将发生更改。当前，它向0舍入（类似于“trunc”函数而不是“floor”），这会导致负值的舍入不正确。为了保持当前行为，需要注意这个警告提示。

### 回答2：
近期在使用 PyTorch 进行深度学习训练过程中，可能会遇到一个 warning：

UserWarning: __floordiv__ is deprecated, and its behavior will change in a future version of PyTorch. 
It currently rounds toward 0 (like the 'trunc' function not 'floor'). 
This results in incorrect rounding for negative values. 
To keep the current behavior, you can use //, floor_divide() or true_divide() 
(with round_mode='floor') instead.

这个 warning 是表示 PyTorch 中的除法符号“//”和相应的函数 floor_divide() 和 true_divide() 将代替原来的 __floordiv__() 函数，同时 __floordiv__() 函数的行为将在未来的 PyTorch 版本中发生变化，如此时声明的般会向零舍入（类似于 'trunc' 函数而不是 'floor' 函数），这将导致负数的四舍五入不正确。

为了避免这种问题，可以在代码中将 __floordiv__() 函数改用 “//” 符号等代替方法，并将 round_mode 参数设置为“floor”。这样做可以保留当前行为，同时可以避免面临未来版本中的 warning 和问题。

总的来说，这个 warning 是 PyTorch 开发团队为了提高代码准确性和代码向后兼容性而发布的警告，开发者们应该积极跟进监测新版本的变化，并进行适当的代码调整。

### 回答3：
在PyTorch中，出现了"__floordiv__ is deprecated"的警告。该警告是在某些版本中出现的，预示着未来 PyTorch 版本中的行为可能会发生变化。在当前版本中，__floordiv__ 会向0取整（像 "trunc" 函数而不是 "floor" 函数）。这意味着在处理负数时会出现不正确的取整。

为了保持当前行为，可以使用 "floor_divide" 函数而不是 "__floordiv__" 函数。这个函数在PyTorch中有专门的实现，会对给定数组的每个元素执行向下调整。如果输入值为正，则表现与 "__floordiv__" 函数相同，但如果输入值为负，则会向负无穷方向舍入，而不是像之前那样向零方向舍入。

此外，建议使用"//"(双斜杠)操作符取代 "__floordiv__" 函数，这样既可以更好地表达代码意图，也可以避免由于函数行为更改而产生的问题。但是请注意，如果代码仍然使用 "__floordiv__" 函数，这并不会导致任何问题，只是会产生一个警告。

总之，尽可能使用 "floor_divide" 函数或 "//" 操作符，以避免由于 PyTorch 版本更改而引起的问题。同时注意警告信息，及时更新代码。