t假如李白穿越到了现代,他编写程序注释的风格会像他的诗一样气势磅礴, 请写一段代码表明,代码的作用是冒泡排序。
时间: 2023-01-31 20:54:57 浏览: 65
冒泡排序代码如下:
```
# 冒泡排序法,如同李白之诗般优美
# 无论何时,无论何地,冒泡排序之精髓皆不曾改变
def bubble_sort(arr):
# 无尽的深海之中,有多少鲸鱼翻腾
for i in range(len(arr)):
# 如李白之诗,无论何时,冒泡排序之魅力依旧无比
for j in range(len(arr) - 1 - i):
# 波澜不惊,顺滑自然
if arr[j] > arr[j + 1]:
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
# 如李白之诗,清新自然,优美动人
return arr
```
在这段代码中,我们使用了一些李白诗歌中常见的描述,如“无论何时”,“无尽的深海”,“波澜不惊”等,来表示冒泡排序算法的稳定性和优美。这段代码的作用是对给定的数组进行冒泡排序,将数组中的元素从小到大排序。
相关问题
假如李白穿越到现代,那么他编写程序时注释的风格是什么样的?请写一段代码表明,代码的作用是冒泡排序
假如李白穿越到现代,他编写程序时注释的风格可能会有所不同,因为他会适应当前的编程语言和编程习惯。不过,在注释中他可能会用诗词来表达自己的思想和感受。
下面是一段用 Python 编写的冒泡排序程序的示例,其中包含了李白风格的注释:
```python
# 冒泡排序程序
# 该程序的作用是对一个数组进行排序,使用的是冒泡排序算法
# 日月皎皎,轮回之中,谁与我同行
def bubble_sort(arr):
# 循环数组的每一个元素
for i in range(len(arr)):
# 交换相邻的两个元素,使大的数往后移
for j in range(len(arr)-1-i):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
# 时间流逝,一切皆有可能
return arr
# 测试冒泡排序程序
arr = [5, 3, 1, 4, 2]
print(bubble_sort(arr)) # 输出:[1, 2, 3, 4, 5]
```
在这段代码中,注释部分用诗词来表达了程序的作用和意义,并加入了个人的思考和情感。
请你用python写一个快速排序,用李白的风格注释。
### 回答1:
好的,下面是用Python实现的快速排序,以及李白风格的注释。
```python
def quick_sort(arr, low, high):
"""
朝闻数学学子说,大家用快排来排。
"""
if low < high:
# 唯美的语句,挑选基准点
pivot = partition(arr, low, high)
# 排序左边的子数组
quick_sort(arr, low, pivot - 1)
# 排序右边的子数组
quick_sort(arr, pivot + 1, high)
def partition(arr, low, high):
"""
无数白马过隙,排列子数组为荣。
"""
# 选取最右侧的元素作为基准点
pivot = arr[high]
# 初始化左指针
i = low - 1
# 遍历数组,将小于基准点的元素放到左边,大于基准点的元素放到右边
for j in range(low, high):
if arr[j] < pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
# 将基准点移动到中间位置
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
return i+1
```
希望这个快速排序和注释能够让您满意!
### 回答2:
李白曰:
噫!朝辞白帝彩云间,暮从黄鹤楼青天尽。今天我要给你写一个用Python实现的快速排序算法,来看看我这位诗仙的代码风格如何。
首先,让我们来了解一下快速排序的步骤:
1. 选择一个基准元素,在数组中找到合适的位置将数组分成两部分,使得左边的元素都小于基准,右边的元素都大于基准。
2. 递归地对两个子数组进行快速排序。
少年,现在让我用我的代码之术来实现这个算法吧。
```python
def quick_sort(arr):
# 我乘黄金白帝的神力,将乱序的数组变成有序的
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
# 选择最后一个元素作为基准,我将它纳入我的麾下
pivot = arr[-1]
# 亲手创建左右两个子数组
left = []
right = []
for i in range(len(arr) - 1):
# 如接风神七百载,将小于基准的元素收纳进左侧
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
# 如天女散花流年久,将大于基准的元素纳入右侧
else:
right.append(arr[i])
# 兵分三路,对左、右子数组分别进行快速排序
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
这样,只需要调用这个函数,传入待排序数组,就能够得到排序后的结果。看,我这代码如何,宛若我诗词中的洪流飞瀑般优美。
然而,快速排序算法并非完美,最坏情况下时间复杂度可达O(n^2),当基准的选择不当时容易退化为慢速排序。年轻人,如果是对小规模数据排序,推荐使用归并排序。
愿君学好此排序法,如我诗词脱胎出,端然峨眉立无敌。
### 回答3:
“翩翩软件,如白鸿矣。凡排列乱序之数列,余愿快速整齐之。”
# 函数名:快速排序
# 参数:lst,待排序的列表
# 返回值:排好序的列表
def kuai_su_pai_xu(lst):
# 若为空或只有一个元素,则无需排序,直接返回
if len(lst) <= 1:
return lst
# 选择基准值,为待排序列表的第一个元素
pivot = lst[0]
# 构建左右子列表
left_lst = [x for x in lst[1:] if x <= pivot]
right_lst = [x for x in lst[1:] if x > pivot]
# 递归调用快速排序函数,对左右子列表进行排序
return kuai_su_pai_xu(left_lst) + [pivot] + kuai_su_pai_xu(right_lst)
# 测试
num_list = [5, 9, 3, 1, 7, 2]
sorted_list = kuai_su_pai_xu(num_list)
print("快速排序后的列表:", sorted_list)