绘画一个python的三维数据图

为了绘制 Python 的三维数据图，我们可以使用 Matplotlib 库中的 mplot3d 工具包。以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 设置数据
x_vals = np.linspace(-5, 5, 100)
y_vals = np.linspace(-5, 5, 100)
x, y = np.meshgrid(x_vals, y_vals)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制表面
ax.plot_surface(x, y, z)

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_title('3D Surface Plot')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码将绘制一个简单的三维正弦波表面图。你可以通过调整输入数据来绘制任意三维数据的图形。