has no attribute 'dynamic_rnn'
时间: 2023-10-09 18:12:39 浏览: 158
这个错误通常是因为 TensorFlow 版本不兼容导致的。在较新的 TensorFlow 版本中,`dynamic_rnn` 已经被弃用,改为使用 `tf.keras.layers.RNN` 或 `tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn`。
你可以尝试更新 TensorFlow 到最新版本,或者使用适用于你当前 TensorFlow 版本的替代方法。如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本,你可以使用 `tf.keras.layers.SimpleRNN`、`tf.keras.layers.LSTM` 或 `tf.keras.layers.GRU` 替代 `dynamic_rnn`。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本,则可以使用 `tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn`。
相关问题
module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'dynamic_rnn'
这个错误通常是因为你使用了 TensorFlow 2.x 的 API,但是尝试使用了 TensorFlow 1.x 的 dynamic_rnn 函数。在 TensorFlow 2.x 中,该函数已经被弃用。
相应的,TensorFlow 2.x 中可以使用 tf.keras.layers.RNN 或 tf.keras.layers.LSTM 等层来实现类似的功能。另外,也可以使用 tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn 函数来进行迁移。
具体实现可以参考 TensorFlow 官方文档:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RNN
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'dynamic_rnn'
这个错误通常是由于使用了错误的TensorFlow版本导致的。在较新的TensorFlow版本中,`dynamic_rnn`已被弃用,并由`keras.layers.RNN`替代。您可以尝试更新您的TensorFlow版本或使用`keras.layers.RNN`来替代`dynamic_rnn`来解决这个问题。
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