使用python分析数据分布

要使用 Python 分析数据分布，你可以使用 Python 中的数据可视化库，如 matplotlib 或 seaborn。

例如，你可以使用 matplotlib 的 hist() 函数绘制数据的直方图，以查看数据的分布情况。

你也可以使用 seaborn 库的 distplot() 函数绘制直方图，并根据需要添加核密度估计图，以更好地了解数据的分布情况。

你还可以使用 Python 的统计函数，如 mean() 和 std()，来计算数据的均值和标准差，以了解数据的中心倾向和离散程度。

下面是一个使用 matplotlib 绘制数据分布的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制直方图
plt.hist(data)

# 显示图形
plt.show()

希望这些信息对你有帮助！