pandas数据分组统计数量

我们可以使用pandas的`groupby`函数进行数据分组，然后使用`size`函数计算每组数据的数量。例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

# 分组统计数量
df_grouped = df.groupby('A').size()
print(df_grouped)

输出结果为：

A
a    2
b    2
c    2
dtype: int64

如果需要分组统计多列，可以指定多个列进行分组：

df_grouped = df.groupby(['A', 'B']).size()
print(df_grouped)

输出结果为：

A  B
a  1    1
   4    1
b  2    1
   5    1
c  3    1
   6    1
dtype: int64

另外，还可以使用`count`函数进行分组统计，这个函数会统计非空值的数量：

df_grouped = df.groupby('A').count()
print(df_grouped)

输出结果为：

   B
A   
a  2
b  2
c  2

希望这些信息能帮到您！