Doremy has n buckets of paint which is represented by an array a of length n. Bucket i contains paint with color ai. Let c(l,r) be the number of distinct elements in the subarray [al,al+1,…,ar]. Choose 2 integers l and r such that l≤r and r−l−c(l,r) is maximized. Input The input consists of multiple test cases. The first line contains a single integer t (1≤t≤104) — the number of test cases. The description of the test cases follows. The first line of each test case contains a single integer n (1≤n≤105) — the length of the array a. The second line of each test case contains n integers a1,a2,…,an (1≤ai≤n). It is guaranteed that the sum of n does not exceed 105.

时间: 2023-02-05 22:53:15 浏览: 366
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C port of the HdrHistogram.zip

这道题目的意思是说,有一个长度为 n 的数组 a,数组的第 i 个位置上的数表示第 i 个桶中油漆的颜色。对于给定的 l 和 r,c(l,r) 表示区间 [l,r] 中不同颜色的数量。你需要选择两个整数 l 和 r,使得 l≤r 且 r−l−c(l,r) 最大。输入包含多组测试数据。第一行包含一个整数 t,表示测试数据组数。接下来每组测试数据包含两行,第一行包含一个整数 n,表示数组 a 的长度;第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an,表示数组 a。保证 n 的总和不超过 105。
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如下这个算法如何改造为避免递归函数的动态规划? public class StonePacking { private List> bucketsWithStones = new ArrayList(); public static void main(String[] args) { int[] stones = {105, 45, 30, 45, 45, 5, 60, 45, 30, 30, 45, 60, 60, 45, 40, 30, 60, 30,30}; int[] buckets = {180, 240, 180, 240}; Arrays.sort(stones); int[] remainingSpace = Arrays.copyOf(buckets, buckets.length); boolean[] isPacked = new boolean[stones.length]; Arrays.fill(isPacked, false); StonePacking stonePacking = new StonePacking(); stonePacking.bucketsWithStones.add(new ArrayList<>()); stonePacking.bucketsWithStones.add(new ArrayList<>()); stonePacking.bucketsWithStones.add(new ArrayList<>()); stonePacking.bucketsWithStones.add(new ArrayList<>()); boolean canPack = stonePacking.packStones(stones, remainingSpace, isPacked, 0); if (canPack) { System.out.println("能够将所有石头放入木桶中"); System.out.println("剩余空间:"); for (int i = 0; i < buckets.length; i++) { System.out.println("木桶" + (i + 1) + ":" + remainingSpace[i] + "斤"); } } else { System.out.println("无法将所有石头放入木桶中"); } System.out.println(stonePacking.bucketsWithStones); } private boolean packStones(int[] stones, int[] remainingSpace, boolean[] isPacked, int index) { if (index == stones.length) { return true; // 所有石头都已经放置完毕 } for (int i = 0; i < remainingSpace.length; i++) { if (!isPacked[index] && stones[index] <= remainingSpace[i]) { remainingSpace[i] -= stones[index]; /*if(!this.bucketsWithStones.get(i).contains(index)){ this.bucketsWithStones.get(i).add(stones[index]); }*/ System.out.println(String.format("remainingSpace[%s]=%s,stone[%s]=%s",i, remainingSpace[i], index, stones[index])); isPacked[index] = true; if (packStones(stones, remainingSpace, isPacked, index + 1)) { return true; } remainingSpace[i] += stones[index]; isPacked[index] = false; } } return false; } }

async searchNewsSemi(dto: SearchDto) { dto.page = dto.page ? dto.page * 1 : 1; dto.limit = dto.limit ? dto.limit * 1 : 10; const queryParam = { query: { bool: { must: [], filter: [], }, }, aggs: {}, size: dto.limit, from: (dto.page - 1) * dto.limit, track_total_hits: true, }; if (dto.keyword) { const k = dto.keyword.split('_'); queryParam.query.bool.must.push({ match: { [k[0]]: k[1], }, }); } else { queryParam.query.bool.must.push({ match_all: {}, }); } if (dto.category) { if (Array.isArray(dto.category)) { dto.category.forEach((c) => { queryParam.aggs[${c}Terms] = { terms: { field: ${c}, }, }; }); } else { // @ts-ignore queryParam.aggs[${dto.category}Terms] = { terms: { field: ${dto.category}, }, }; } } if (dto.endTime) { let startTime = dto.startTime; if (!startTime) { const endTimeNew = new Date(dto.endTime); const startTimeStamp = endTimeNew.setDate(endTimeNew.getDate() - 7); startTime = dateUtil.pattern( new Date(startTimeStamp), 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ', ); } // 时间范围 queryParam.query.bool.filter.push({ range: { insert_time: { gte: startTime, lte: dto.endTime, }, }, }); // 时间范围分组 queryParam.aggs['insertTimeTerms'] = { date_histogram: { field: 'insert_time', interval: 'day', format: 'yyyy-MM-dd hh:MM:ss', }, }; } console.log('param:' + JSON.stringify(queryParam)); const result = await this.elasticSearchService.search({ index: 'news_semi', body: queryParam, }); const resultBody = result['body']; const resultData = resultBody['hits']['hits']; const aggregations = resultBody['aggregations']; const rest = { total: resultBody['hits']['total']['value'], data: resultData.map((item) => { const obj = { ...item }; if (obj.highlight) { obj['_source']['content'] = obj['highlight']['content'][0]; // 删除高亮字段 delete obj.highlight; } return obj; }), category: {}, }; if (aggregations) { for (const agg in aggregations) { rest.category[agg] = aggregations[agg]['buckets']; } } return aggregations; }

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