Doremy has n buckets of paint which is represented by an array a of length n. Bucket i contains paint with color ai. Let c(l,r) be the number of distinct elements in the subarray [al,al+1,…,ar]. Choose 2 integers l and r such that l≤r and r−l−c(l,r) is maximized. Input The input consists of multiple test cases. The first line contains a single integer t (1≤t≤104) — the number of test cases. The description of the test cases follows. The first line of each test case contains a single integer n (1≤n≤105) — the length of the array a. The second line of each test case contains n integers a1,a2,…,an (1≤ai≤n). It is guaranteed that the sum of n does not exceed 105.

这道题目的意思是说，有一个长度为 n 的数组 a，数组的第 i 个位置上的数表示第 i 个桶中油漆的颜色。对于给定的 l 和 r，c(l,r) 表示区间 [l,r] 中不同颜色的数量。你需要选择两个整数 l 和 r，使得 l≤r 且 r−l−c(l,r) 最大。输入包含多组测试数据。第一行包含一个整数 t，表示测试数据组数。接下来每组测试数据包含两行，第一行包含一个整数 n，表示数组 a 的长度；第二行包含 n 个整数 a1,a2,…,an，表示数组 a。保证 n 的总和不超过 105。

相关问题

为什么我没有Terms.Bucket

如果你没有`Terms.Bucket`类可用，可能是因为你使用的是较旧版本的Elasticsearch Java客户端库，或者你没有正确导入相关的类。

在较新的版本中，`Terms.Bucket`已被重命名为`Terms.Bucket`。因此，为了获取聚合桶的结果，你需要确保你使用的是与你Elasticsearch集群版本相匹配的Java客户端库，并正确导入相关的类。

如果你使用的是较旧版本的Elasticsearch Java客户端库，你可以尝试使用以下代码来获取聚合桶的结果：

Aggregations aggregations = search.getAggregations();
List<Aggregation> list = aggregations.asList();

for (Aggregation aggregation : list) {
    if (aggregation.getName().equals("BrandAGG")) {
        // 找到了指定的聚合
        ParsedStringTerms termsAggregation = (ParsedStringTerms) aggregation;

        // 获取聚合桶
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = termsAggregation.getBuckets();

        // 遍历聚合桶
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            String brand = bucket.getKeyAsString();
            long docCount = bucket.getDocCount();

            // 处理每个聚合桶的结果
            System.out.println("品牌：" + brand + "，文档数量：" + docCount);
        }
    }
}

请注意，上述代码中使用了`ParsedStringTerms`作为`Terms`聚合的具体实现类。如果你的聚合类型是其他类型（如`ParsedLongTerms`、`ParsedDateHistogram`等），你需要使用相应的具体实现类进行类型转换。

如果你仍然无法获取聚合桶的结果，请确保你使用的是正确版本的Elasticsearch Java客户端库，并正确导入相关的类。

ModuleNotFoundError: No module named 'utils.utils'; 'utils' is not a package

根据引用内容和，出现"ModuleNotFoundError: No module named 'utils.utils'; 'utils' is not a package"的错误是因为在代码中没有正确导入`utils`包或者`utils`包的路径设置不正确。解决该问题的方法如下：
1. 确保您已经正确安装了`google_cloud_utils`包。可以使用命令`gs_pip_install --bucket_url gs://python-package-location --package_name google_cloud_utils==1.0.1`来安装特定版本的`google_cloud_utils`包。注意，如果需要安装其他版本，可以更改`==1.0.1`为所需的版本号。
2. 检查您的代码中是否正确导入了`utils`包。确保导入语句类似于`import utils`，而不是`import utils.utils`。如果代码中使用了`import utils.utils`，请将其更改为`import utils`。
3. 确保您的代码文件结构正确，`utils`包应该是一个文件夹，并且该文件夹下应该包含一个名为`__init__.py`的文件。如果没有`__init__.py`文件，请创建一个空的`__init__.py`文件并将其放置在`utils`文件夹下。
4. 如果您的代码中有其他文件夹嵌套在`utils`文件夹中，例如`datasets`文件夹，确保在导入时使用正确的路径。例如，如果要导入`datasets`模块，应该使用`import utils.datasets`而不是`import datasets`。
5. 如果您已经尝试了以上方法仍然无效，可以尝试将整个`utils`文件夹复制到`utils`文件夹下。这样可以确保代码能够正确找到`utils`包。

通过以上方法，您应该能够解决"ModuleNotFoundError: No module named 'utils.utils'; 'utils' is not a package"的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [gs_pip_install：Pip安装存储在Google Cloud Buckets中的软件包](https://download.csdn.net/download/weixin_42104947/15369153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python【ModuleNotFoundError: No module named utils.util utils is not a package】YOLO训练时解决方法](https://blog.csdn.net/SF199853/article/details/132434714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]