将近红外光谱数据预处理成若干个序列的代码

在进行近红外光谱数据预处理之前，通常需要将数据文件读入程序。这可以使用 Python 中的类似于 "pandas" 的库来完成。

例如，可以使用如下代码将近红外光谱数据文件读入 pandas 数据框中：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("infrared_spectra.csv")

在读入数据之后，可以使用以下代码将数据分成若干个序列：

# 设置序列大小
sequence_size = 100

# 初始化存储序列的列表
sequences = []

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取近红外光谱数据
    infrared_spectra = row["infrared_spectra"]
    # 将数据分成若干个序列
    for i in range(0, len(infrared_spectra), sequence_size):
        sequences.append(infrared_spectra[i: i + sequence_size])

上述代码将近红外光谱数据按照指定的序列大小分成若干个序列，并将这些序列存储在 "sequences" 列表中。

希望这对你有帮助！