将近红外光谱预处理成若干序列的代码

首先，您需要导入所需的库，例如 NumPy 和 pandas。然后，您可以使用 pandas 读取近红外光谱数据文件，将其存储在 DataFrame 中。接下来，您可以使用 NumPy 对数据进行预处理，例如去均值和归一化。最后，您可以使用 pandas 将处理后的数据分成若干序列，并将它们存储在列表中。

以下是一个简单的例子，假设您已经有了近红外光谱数据文件 "nir.csv"：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv("nir.csv")

# 取出所有的列
data = df.values

# 去均值
data -= np.mean(data, axis=0)

# 归一化
data /= np.std(data, axis=0)

# 将数据分成若干序列，例如 100 个
sequence_length = 100
sequences = []
for i in range(len(data) - sequence_length + 1):
    sequences.append(data[i: i + sequence_length])

这样，您就可以使用列表 "sequences" 中的若干序列进行进一步的处理或分析了。