知识图谱 transformer
时间: 2023-08-31 20:13:10 浏览: 86
知识图谱transformer是一种基于图谱结构的编码器模型,用于学习和表示知识图谱中的关系。它采用了类似于普通transformer模型的框架,但在结构上有一些差异。通过引用可以看到,知识图谱transformer的框架图与普通transformer模型相似。然而,为了更好地利用图谱中的关系结构,解决了线性/层次约束的问题,作者提出了一种新的Graph Transformer编码器,如引用所述。这种编码器允许模型有效地利用图谱的结构信息,从而更好地学习和表示知识图谱中的关系。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [论文浅尝 | 利用图 Transformer 实现基于知识图谱的文本生成](https://blog.csdn.net/TgqDT3gGaMdkHasLZv/article/details/100190240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于生成式预训练Transformer的跨媒体内容生成及知识图谱构建](https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131468154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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