根据Excel表中提供的网址信息，打开对应的网页，抽取标题和文本内容，并存储到TXT中，python代码示例

### 回答1：
这是一个使用 Python 实现的示例代码：

import openpyxl
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取 Excel 表中的网址
wb = openpyxl.load_workbook('urls.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']
urls = sheet['A']

# 抓取网页信息
for url in urls:
    response = requests.get(url.value)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    title = soup.title.string
    content = soup.get_text()

# 存储到 TXT 中
with open('content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(title + '\n\n' + content)

在这段代码中，我们使用了 openpyxl 模块来读取 Excel 表中的网址信息，使用 requests 模块来访问网页，使用 BeautifulSoup 模块来提取网页的标题和文本内容，最后使用 Python 的文件操作来存储到 TXT 中。

注意：在运行这段代码之前，需要确保已经安装了 openpyxl、requests 和 BeautifulSoup 这三个 Python 模块。

### 回答2：
Python代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 读取Excel表格中的网址信息，可以使用pandas库
# url_list = pd.read_excel('文件路径')

# 遍历网址列表
for url in url_list:
    try:
        # 使用requests库发送GET请求，获取网页内容
        response = requests.get(url)
        response.encoding = 'utf-8'  # 设置编码方式

        # 使用BeautifulSoup库解析网页内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        # 提取标题文本
        title = soup.title.string

        # 提取文本内容
        content = ''
        for p in soup.find_all('p'):
            content += p.text + '\n'

        # 存储到TXT文件
        with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write('标题：' + title + '\n')
            f.write('内容：' + content + '\n\n')

    except Exception as e:
        print('抓取网页出现异常：', e)

注意事项：
1. 上述代码需要引入`requests`库和`BeautifulSoup`库。可以使用pip命令安装这两个库。
2. 需要将Excel文件中的网址信息读取到`url_list`变量中，可以使用pandas库的`read_excel`方法实现。
3. 根据网页的具体结构，使用合适的方法获取标题和文本内容。上述示例中使用的是BeautifulSoup库的方法，在解析时会根据标签类型提取相应的内容，可以根据实际情况进行调整。
4. 最终结果会存储到result.txt文件中，代码示例中每次写入结果时都以追加模式打开文件，如果需要覆盖文件内容，可以使用写模式打开。

### 回答3：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page_text(url):
# 发送请求获取网页内容
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding
html = response.text

# 解析HTML并提取标题和文本内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string.strip()
content = soup.get_text().strip()

# 返回标题和内容
return title, content

def save_to_txt(title, content):
# 打开文件，如果文件不存在会自动创建
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
# 写入标题和内容
f.write(f'Title: {title}\n')
f.write(f'Content: {content}\n\n')

if __name__ == '__main__':
# 读取Excel表，并提取网址信息
with open('excel.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
urls = [line.strip().split(',')[1] for line in lines[1:]]

# 遍历网址列表，处理每个网页
for url in urls:
try:
title, content = get_page_text(url)
save_to_txt(title, content)
except Exception as e:
print(f'Error occurred when extracting data from "{url}": {e}')