查找分句的情感词，记录正面还是负面，以及位置。

好的，我可以用中文来回答你的问题。

如果你想要查找一个句子中的情感词，并记录它们是正面还是负面情感，以及它们在句子中的位置，你可以使用一个情感词典。情感词典是一种用于标记文本中情感词的工具，它通常会提供每个词的正面或负面情感分类，以及词的权重（即情感强度）。

你可以使用自然语言处理工具（如 Python 的 NLTK 库）来加载一个情感词典，然后使用正则表达式或分词工具（如 jieba）来分析句子中的每个词，并检查它是否在情感词典中。如果在，你可以使用情感词典中给出的信息来记录这个词的情感和位置。

例如，假设你有一个情感词典，其中包含了以下信息：

| 词 | 情感 | 权重 |
| --- | --- | --- |
| 开心 | 正面 | 5 |
| 高兴 | 正面 | 4 |
| 伤心 | 负面 | 3 |
| 悲伤 | 负面 | 2 |

现在，假设你有一个句子："我今天很开心，因为我的朋友来了。"

你可以使用分词工具将句子分成单独的词："我 今天 很 开心 ， 因为 我 的 朋友 来 了

相关问题

python查找分句的情感词，记录正面还是负面，以及位置。

可以使用第三方库来实现这个功能，比如可以使用情感词典库来实现。

具体的做法是：

1. 安装情感词典库：

pip install snownlp

2. 使用情感词典库查找分句中的情感词：

from snownlp import SnowNLP

def find_sentiment_words(sentence):
    s = SnowNLP(sentence)
    return s.sentiments

上述代码会返回一个浮点数，表示分句的情感极性，值越接近 1 表示正面情感，值越接近 0 表示负面情感。

你也可以使用情感词典库的 `sentiments` 方法来获取分句中的情感词：

def find_sentiment_words(sentence):
    s = SnowNLP(sentence)
    return s.words, s.sentiments

上述代码会返回一个列表，表示分句中的情感词，以及情感词的位置。

你还可以使用情感词典库的其他功能，比如分句分词、关键词提取等。

希望这些内容对你有帮助。

python 怎么实现按照逗号分句，并且逗号保留在原本位置前的那个分句

可以使用Python的split()函数来实现按照逗号分句，然后再将逗号添加到前一个分句的末尾。具体代码如下：

text = "This is the first sentence, this is the second sentence, and this is the third sentence."
sentences = text.split(", ")
for i in range(len(sentences)-1):
    sentences[i] += ","
print(sentences)

输出结果为：

['This is the first sentence,', 'this is the second sentence,', 'and this is the third sentence.']