python 英语精细分句

为了实现英语精细分句，我们需要使用nltk库中的sent_tokenize()函数。该函数可以将文本分成句子列表，其中句子的边界由标点符号和其他特殊字符确定。以下是一个例子：

import nltk
nltk.download('punkt') # 下载punkt数据包

text = "Hello Mr. Smith, how are you doing today? The weather is great, and Python is awesome. The sky is pinkish-blue. You shouldn't eat cardboard."
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
for sentence in sentences:
    print(sentence)

输出结果为：

Hello Mr. Smith, how are you doing today?
The weather is great, and Python is awesome.
The sky is pinkish-blue.
You shouldn't eat cardboard.

相关问题

python nltk 分词分句

使用nltk库进行分词和分句非常方便。首先需要安装nltk库，然后下载punkt模块，代码如下：

import nltk

nltk.download('punkt')

接着就可以使用word_tokenize()函数进行分词，使用sent_tokenize()函数进行分句，示例代码如下：

from nltk.tokenize import word_tokenize, sent_tokenize

text = "Hello world. How are you today?"
tokens = word_tokenize(text)
sentences = sent_tokenize(text)

print(tokens)
print(sentences)

输出结果为：

['Hello', 'world', '.', 'How', 'are', 'you', 'today', '?']
['Hello world.', 'How are you today?']

Python中文分句

Python中文分句是指将一段中文文本划分成多个句子，通常使用标点符号（如句号、问号、感叹号等）来进行划分。在Python中，可以使用一些第三方库（如jieba、pynlpir等）来进行中文分句。这些库都提供了分词和分句功能，可以帮助我们更方便地处理中文文本。

例如，使用jieba库的cut方法进行中文分词，再结合正则表达式进行分句：

import jieba
import re

text = "Python中文分句示例。使用jieba库进行分词，再结合正则表达式进行分句。"
sentences = re.split('[。？！]', text)
for sentence in sentences:
    print(sentence.strip())

这段代码会输出以下结果：

Python中文分句示例
使用jieba库进行分词，再结合正则表达式进行分句