已知一个dataframe数据，要观察列的统计规律，请使用Python代码帮我以列为分组进行描述性统计

如果要进行列的描述性统计，可以使用 Pandas 库中的 `describe` 方法。例如，假设你有一个名为 `df` 的数据框，可以这样做：

df.describe()

这将会给出每一列的描述性统计，包括计数、平均值、标准差、最小值、最大值、25% 分位数、50% 分位数和 75% 分位数。

如果你想要对每一列进行分组，可以使用 `groupby` 函数。例如，假设你有一个名为 `col` 的列，可以这样做：

df.groupby('col').describe()

这将会按照 `col` 列的值进行分组，并给出每一列的描述性统计。

注意，这两个函数的输出结果是一个多层索引的数据框。如果你想要将结果转换为普通的数据框，可以使用 `reset_index` 方法。例如：

df.groupby('col').describe().reset_index()

这将会将结果转换为一个普通的数据框，其中第一列是分组的列，其余列是描述性统计的结果。

希望这些信息能帮到你！